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基于双目视觉的钢轨磨耗测量系统关键技术的研究与实现

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-21页
   ·引言第11页
   ·钢轨磨耗测量与图像测量技术现状第11-15页
     ·国内外钢轨磨耗测量技术的现状第11-14页
     ·图像测量技术第14-15页
   ·计算机视觉技术第15-18页
     ·国内外双目立体视觉研究现状第16-17页
     ·计算机视觉系统的体系结构第17-18页
     ·基于计算机视觉的测量系统第18页
   ·本文的主要研究内容与创新点第18-19页
     ·本文的主要内容第19页
     ·本文的主要特色与创新点第19页
   ·论文组织第19-21页
2 计算机视觉中数码相机标定方法的研究第21-35页
   ·数码相机及其成像模型第21-27页
     ·数码相机的特点及工作原理第21-22页
     ·数码相机的成像模型第22-27页
   ·几种典型的标定方法第27-32页
     ·直接线性变换方法(Direct Linear Transformation)第27-28页
     ·Tsai的RAC的标定算法第28-30页
     ·Weng摄像机标定方法第30页
     ·Zhang平面标定方法第30-32页
   ·标定方法分类与比较分析第32-33页
     ·摄像机标定方法分类第32-33页
     ·标定方法比较分析第33页
   ·本章小结第33-35页
3 钢轨磨耗测量系统的硬件组成与测量原理第35-45页
   ·系统的硬件组成与结构设计第35-39页
     ·系统的硬件组成第35-36页
     ·系统各组成部分参数第36-37页
     ·系统结构设计第37-39页
   ·钢轨磨耗测量系统的测量原理第39-44页
     ·与以往钢轨磨耗测量系统的比较第40-41页
     ·系统标定第41-42页
     ·轮廓还原第42-43页
     ·钢轨磨耗计算第43-44页
   ·本章小结第44-45页
4 钢轨磨耗测量系统的设计及关键技术的研究第45-70页
   ·钢轨磨耗测量系统总体设计框架第45页
   ·图像分割第45-46页
   ·系统标定模块设计第46-50页
     ·特征点提取技术第47-48页
     ·系统标定过程第48-50页
   ·图像预处理模块设计第50-59页
     ·基于极线约束的立体匹配第50-55页
     ·轮廓提取第55-56页
     ·基于图像扩展的轮廓细化第56-58页
     ·搜索匹配点第58-59页
   ·基于三维重建的轮廓还原模块设计第59-62页
     ·钢轨断面轮廓的三维重建第59-60页
     ·基于高次多项式拟合钢轨断面轮廓图第60-62页
   ·匹配测量模块设计第62-64页
     ·钢轨轮廓图像匹配第62-63页
     ·磨耗测量的计算方法第63-64页
   ·系统的软件实现第64-69页
     ·开发环境选择第64-65页
     ·软件处理流程第65-69页
   ·本章小结第69-70页
5 钢轨磨耗测量结果分析第70-77页
   ·测量实验第70-74页
     ·实验准备第70页
     ·实验步骤第70-74页
   ·结果分析第74-76页
     ·系统硬件因素第75页
     ·系统软件因素第75-76页
   ·本章小结第76-77页
6 总结与展望第77-79页
   ·工作总结第77页
   ·进一步的研究建议第77-79页
参考文献第79-82页
附录A第82-83页
索引第83-84页
作者简历第84-86页
学位论文数据集第86页

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