| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·CRM的含义及分类 | 第7-9页 |
| ·制药企业CRM的含义以及实施的意义 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘技术在国内外制药企业的应用现状 | 第10-11页 |
| ·论文研究的意义 | 第11-12页 |
| ·论文的结构 | 第12-13页 |
| 第二章 基于数据挖掘技术的制药企业CRM系统设计 | 第13-23页 |
| ·系统设计目标 | 第13页 |
| ·CRM系统框架设计 | 第13-17页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第17-21页 |
| ·数据挖掘技术应用模型的设计 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于决策树的客户信用度分析 | 第23-41页 |
| ·决策树概述 | 第23-28页 |
| ·客户信用评估与控制 | 第28-33页 |
| ·贪心算法构造的决策树 | 第33-38页 |
| ·客户信用度分析结果验证 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于推理机技术的客户预测 | 第41-58页 |
| ·推理机技术 | 第41-44页 |
| ·简单推理机的设计与分析 | 第44-49页 |
| ·客户模型的建立 | 第49-52页 |
| ·客户模型的结果分析及预测结果验证 | 第52-56页 |
| ·结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于OLAP的客户贡献度分析 | 第58-72页 |
| ·联机分析处理 | 第58-60页 |
| ·OLAP的DSO编程实现 | 第60-63页 |
| ·SQL Server Analysis Services的DSO数据挖掘工具和体系结构 | 第63-64页 |
| ·客户贡献度分析 | 第64-68页 |
| ·客户购买产品的关联度分析 | 第68-70页 |
| ·结果分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结束语 | 第72-74页 |
| ·工作总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |