| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文选题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·往复式压缩机故障诊断技术概况 | 第11-12页 |
| ·多Agent故障诊断技术的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究内容与结构安排 | 第14-16页 |
| ·研究的主要问题和思路 | 第14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-16页 |
| 2 往复式压缩机故障机理研究 | 第16-21页 |
| ·往复式压缩机的结构和工作原理 | 第16-17页 |
| ·往复式压缩机的结构 | 第16页 |
| ·往复式压缩机工作原理 | 第16-17页 |
| ·往复式压缩机的典型故障和故障特征 | 第17-20页 |
| ·气阀故障 | 第18页 |
| ·填料函故障 | 第18-19页 |
| ·活塞故障 | 第19页 |
| ·活塞环故障 | 第19页 |
| ·活塞杆故障 | 第19页 |
| ·十字头故障 | 第19-20页 |
| ·主轴承故障 | 第20页 |
| ·其它故障 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于多Agent的往复式压缩机故障诊断系统研究 | 第21-27页 |
| ·多Agent故障诊断系统的体系结构研究 | 第21-23页 |
| ·多Agent故障诊断系统中各Agent的设计 | 第23-26页 |
| ·监测Agent | 第23页 |
| ·管理Agent | 第23-24页 |
| ·诊断Agent | 第24-25页 |
| ·诊断方法Agent | 第25页 |
| ·融合Agent | 第25页 |
| ·人机交Agent | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 基于模糊信息融合的往复式压缩机故障诊断方法研究 | 第27-48页 |
| ·故障诊断任务的分解与分配方法 | 第27-34页 |
| ·任务描述 | 第27-28页 |
| ·诊断任务的分解 | 第28-30页 |
| ·诊断任务的控制方法 | 第30页 |
| ·诊断任务的分配 | 第30-34页 |
| ·智能诊断方法研究 | 第34-41页 |
| ·基于专家系统的智能诊断方法 | 第34-37页 |
| ·基于神经网络的智能诊断方法 | 第37-39页 |
| ·基于模糊逻辑的智能诊断方法 | 第39-41页 |
| ·模糊信息融合方法研究 | 第41-43页 |
| ·多Agent信息融合现状 | 第41-42页 |
| ·模糊逻辑信息融合技术 | 第42-43页 |
| ·往复式压缩机故障诊断实例 | 第43-47页 |
| ·基于模糊逻辑的故障诊断 | 第44-45页 |
| ·基于神经网络的故障诊断 | 第45页 |
| ·模糊信息融合 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 基于多Agent技术的往复式压缩机故障诊断系统设计和开发 | 第48-65页 |
| ·开发环境简介 | 第48页 |
| ·往复式压缩机故障诊断系统总体方案设计 | 第48-56页 |
| ·往复式压缩机故障诊断系统的监测对象 | 第50-52页 |
| ·往复式压缩机故障诊断系统的硬件组成 | 第52-56页 |
| ·往复式压缩机故障诊断系统中数据库的设计 | 第56页 |
| ·往复式压缩机故障诊断系统的软件实现 | 第56-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
