GPS变形监测数据的小波分析与应用研究
摘要 | 第1页 |
Abstract | 第5-6页 |
详细摘要 | 第6-8页 |
Detailed Abstract | 第8-15页 |
1 绪论 | 第15-25页 |
·论文的研究背景和意义 | 第15-16页 |
·变形预测模型研究进展 | 第16-19页 |
·变形物理解释统计模型 | 第16-18页 |
·变形预测模型进展 | 第18-19页 |
·小波分析应用及变形预测模型综述 | 第19-22页 |
·小波分析研究现状 | 第19-20页 |
·变形预测模型综述 | 第20-22页 |
·本文研究主要内容 | 第22-25页 |
2 小波变换基础 | 第25-45页 |
·引言 | 第25-31页 |
·傅里叶变换 | 第25-27页 |
·短时傅里叶变换 | 第27-28页 |
·从傅里叶变换到小波分析 | 第28-31页 |
·小波分析原理 | 第31-37页 |
·小波 | 第31-32页 |
·连续小波变换 | 第32-33页 |
·离散小波变换 | 第33页 |
·二进小波变换 | 第33-34页 |
·多分辨率分析理论 | 第34-37页 |
·小波包分析 | 第37页 |
·常用小波及性质 | 第37-40页 |
·小波分析应用研究 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
3 基于小波分析GPS数据去噪方法研究 | 第45-79页 |
·基于小波分析的GPS信号噪声特性研究 | 第45-50页 |
·GPS信号结构 | 第45页 |
·GPS信号的噪声特性研究 | 第45-50页 |
·小波滤波去噪方法研究 | 第50-75页 |
·基于小波变换模极大值的信号去噪方法 | 第51-59页 |
·非线性小波变换阈值法去噪研究 | 第59-65页 |
·小波函数的选取与去噪效果研究 | 第65-75页 |
·小波滤波去噪效果评价指标 | 第75-76页 |
·本章小结 | 第76-79页 |
4 地表变形监测数据采集与预处理 | 第79-97页 |
·变形监测数据采集 | 第79-82页 |
·传统变形监测技术 | 第79页 |
·变形监测新技术 | 第79-82页 |
·沉陷变形工程灾害的动态监测 | 第82-90页 |
·采动地表移动观测 | 第82-83页 |
·沉陷灾害动态监测的GPS技术 | 第83-90页 |
·变形监测数据预处理 | 第90-92页 |
·观测数据粗差探测与剔除 | 第90页 |
·传统方法 | 第90-91页 |
·基于小波变换的观测数据奇异值探测 | 第91-92页 |
·观测数据预处理实例分析 | 第92-95页 |
·本章小结 | 第95-97页 |
5 小波多尺度卡尔曼滤波模型研究 | 第97-117页 |
·小波多尺度概述 | 第97-99页 |
·小波多尺度卡尔曼滤波模型 | 第99-112页 |
·离散卡尔曼滤波模型 | 第100-103页 |
·自适应卡尔曼滤波模型 | 第103页 |
·回归分析预测卡尔曼滤波模型 | 第103-105页 |
·小波多尺度卡尔曼滤波模型与应用实例 | 第105-112页 |
·小波多尺度卡尔曼滤波模型误差分析 | 第112-115页 |
·本章小结 | 第115-117页 |
6 小波神经网络在变形预测中应用 | 第117-131页 |
·人工神经网络 | 第117-119页 |
·小波神经网络理论 | 第119-122页 |
·小波神经网络变形预测模型 | 第122-123页 |
·自适应噪声抵消实现原理及MATLAB仿真 | 第123-129页 |
·自适应滤波器 | 第124页 |
·自适应噪声抵消系统基本原理 | 第124-126页 |
·BP网络模型建立 | 第126-127页 |
·基于神经网络工具箱的BP网络学习和训练 | 第127页 |
·算例与分析 | 第127-129页 |
·本章小结 | 第129-131页 |
7 基于小波分析的GPS数据预处理系统的开发 | 第131-141页 |
·系统的总体结构 | 第131-134页 |
·系统的整体框架 | 第131-132页 |
·系统中涉及到的类 | 第132页 |
·系统的文件系统 | 第132-134页 |
·系统的功能模块 | 第134-137页 |
·观测文件导入模块 | 第134-135页 |
·信号文件输出模块 | 第135-136页 |
·观测文件还原模块 | 第136-137页 |
·格式转换和小波降噪模块 | 第137页 |
·系统设计的关键技术及特点 | 第137-140页 |
·VC++与MATLAB接口编程 | 第138-139页 |
·本系统的特点 | 第139-140页 |
·本章小结 | 第140-141页 |
8 结论与展望 | 第141-145页 |
·论文的主要结论 | 第141-142页 |
·展望 | 第142-145页 |
参考文献 | 第145-153页 |
致谢 | 第153-155页 |
作者简介 | 第155页 |
在学期间发表的学术论文 | 第155-156页 |
在学期间参加科研项目 | 第156页 |
主要获奖 | 第156页 |