| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文研究内容 | 第9-10页 |
| 2 QoS路由问题 | 第10-14页 |
| ·QoS的概念描述 | 第10页 |
| ·QoS路由分类 | 第10-11页 |
| ·QoS网络模型及度量 | 第11-12页 |
| ·QoS路由算法 | 第12-14页 |
| 3 蚁群算法及其应用 | 第14-22页 |
| ·蚁群算法概述 | 第14页 |
| ·蚁群算法原理 | 第14-16页 |
| ·蚁群行为描述 | 第14-15页 |
| ·人工蚁与真实蚂蚁的异同 | 第15-16页 |
| ·蚁群算法模型 | 第16-18页 |
| ·蚁群算法流程 | 第18-19页 |
| ·蚁群算法参数分析 | 第19-20页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第20-22页 |
| 4 基于改进蚁群算法的QoS路由优化 | 第22-33页 |
| ·双向分工蚁群算法在QoS路由中的应用 | 第22-25页 |
| ·对基本蚁群算法的改进措施 | 第22页 |
| ·算法步骤 | 第22-23页 |
| ·仿真实验及分析 | 第23-25页 |
| ·动态自适应蚁群算法在 QoS路由中的应用 | 第25-28页 |
| ·对基本蚁群算法的改进措施 | 第25-26页 |
| ·算法步骤 | 第26-27页 |
| ·仿真实验及分析 | 第27-28页 |
| ·结合局部搜索的最大-最小蚁群算法在QoS路由中的应用. | 第28-33页 |
| ·最大-最小蚁群算法 | 第28-29页 |
| ·节点选择策略 | 第29-30页 |
| ·局部搜索 | 第30页 |
| ·算法步骤 | 第30-31页 |
| ·仿真实验及分析 | 第31-33页 |
| 5 总结与展望 | 第33-35页 |
| ·总结 | 第33-34页 |
| ·展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |
| 附录 | 第37-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第51页 |