| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·蚁群算法的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的创新点和主要研究内容 | 第12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 蚁群算法的基本理论 | 第14-24页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第14-15页 |
| ·蚁群行为描述 | 第14-15页 |
| ·蚁群算法的机制原理 | 第15页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第15-18页 |
| ·TSP 问题描述 | 第16页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第16-18页 |
| ·蚁群算法的实现步骤和程序结构流程 | 第18-19页 |
| ·蚁群算法的实现步骤 | 第18页 |
| ·蚁群算法的程序结构流程 | 第18-19页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第19-20页 |
| ·参数对蚁群算法性能的影响 | 第20-21页 |
| ·蚁群算法的改进策略 | 第21-22页 |
| ·本文对蚁群算法的改进 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 改进蚁群算法及其应用 | 第24-52页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·QoS 路由概述 | 第24-31页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·QoS 定义 | 第24-25页 |
| ·QoS 路由的定义和参数度量 | 第25-26页 |
| ·QoS 路由问题及其难点 | 第26页 |
| ·QoS 路由算法的分类 | 第26-27页 |
| ·QoS 路由算法的研究现状 | 第27页 |
| ·QoS 路由研究存在的问题 | 第27-28页 |
| ·QoS 路由优化问题的数学模型描述 | 第28-31页 |
| ·QoS单播路由的数学模型描述 | 第28-29页 |
| ·QoS 组播路由的数学模型描述 | 第29-30页 |
| ·QoS 选播路由的数学模型描述 | 第30-31页 |
| ·自适应变异蚁群算法及其应用 | 第31-43页 |
| ·自适应变异蚁群算法 | 第31页 |
| ·自适应变异蚁群算法在QoS 单播路由优化中的应用 | 第31-35页 |
| ·自适应变异蚁群算法的具体策略和步骤 | 第31-33页 |
| ·仿真实验及其比较 | 第33-35页 |
| ·自适应变异蚁群算法在QoS 组播路由优化中的应用 | 第35-40页 |
| ·自适应变异蚁群算法的具体策略和步骤 | 第35-38页 |
| ·仿真实验及其比较 | 第38-40页 |
| ·自适应变异蚁群算法在QoS 选播路由优化中的应用 | 第40-43页 |
| ·自适应变异蚁群算法的具体策略和步骤 | 第40-42页 |
| ·仿真实验及其比较 | 第42-43页 |
| ·分支限界法和自适应变异蚁群算法融合的混合算法及其应用 | 第43-48页 |
| ·分支限界法和自适应变异蚁群算法融合的混合算法 | 第43-46页 |
| ·仿真实验及其比较 | 第46-48页 |
| ·人工鱼群算法和自适应变异蚁群算法融合的混合算法及其应用 | 第48-51页 |
| ·人工鱼群算法和自适应变异蚁群算法融合的混合算法 | 第48-50页 |
| ·仿真实验及其比较 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
