基于BP神经网络的应急物流风险评价研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| ·选题背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容与方法 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·论文结构与安排 | 第14-16页 |
| 第2章 应急物流概述 | 第16-26页 |
| ·应急物流的定义 | 第16-17页 |
| ·应急物流的基本特征 | 第17-18页 |
| ·应急物流的产生原因 | 第18-20页 |
| ·应急物流的目标及实现 | 第20-22页 |
| ·应急物流的保障机制 | 第22-24页 |
| ·应急物流的运行阶段划分 | 第24-26页 |
| 第3章 应急物流风险评价相关理论 | 第26-35页 |
| ·应急物流风险评价概述 | 第26-29页 |
| ·应急物流风险评价的定义 | 第26-27页 |
| ·应急物流风险评价的原则 | 第27-28页 |
| ·应急物流风险评价的内容 | 第28-29页 |
| ·应急物流风险评价方法简介 | 第29-31页 |
| ·应急物流风险评价方法选择 | 第31-35页 |
| 第4章 应急物流风险评价指标体系的构建 | 第35-44页 |
| ·指标体系设置的原则 | 第35-36页 |
| ·应急物流风险的影响因素分析 | 第36-42页 |
| ·应急物流风险评价的指标体系 | 第42-44页 |
| 第5章 应急物流风险评价模型的建立 | 第44-56页 |
| ·BP神经网络的理论综述 | 第44-49页 |
| ·BP神经网络的基本介绍 | 第44-45页 |
| ·BP神经网络的学习算法 | 第45-47页 |
| ·BP神经网络的算法流程 | 第47-49页 |
| ·BP神经网络模型的建立 | 第49-53页 |
| ·网络层数的确定 | 第49页 |
| ·各层神经元数目的确定 | 第49-50页 |
| ·激励函数的选取 | 第50-52页 |
| ·网络学习参数的选取 | 第52-53页 |
| ·面向MATLAB的BP神经网络设计 | 第53-56页 |
| ·BP神经网络的创建 | 第53页 |
| ·BP神经网络初始化 | 第53-54页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第54-55页 |
| ·BP神经网络的仿真 | 第55-56页 |
| 第6章 模型应用与实例分析 | 第56-64页 |
| ·模型的训练及检测 | 第56-61页 |
| ·样本数据的选取 | 第56-57页 |
| ·网络结构的确定 | 第57-58页 |
| ·模型的训练结果 | 第58-60页 |
| ·模型的检测结果 | 第60-61页 |
| ·案例项目风险评价分析 | 第61-64页 |
| ·案例项目概况 | 第61-63页 |
| ·案例项目风险评价 | 第63-64页 |
| 第7章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 附录 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 研究生履历 | 第70页 |
