基于VC++和MATLAB的车型分类及车辆计数系统
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-10页 |
·课题研究背景 | 第8页 |
·国内外发展概况 | 第8-9页 |
·论文研究的主要内容 | 第9页 |
·论文的特色 | 第9-10页 |
2 理论介绍 | 第10-26页 |
·模式识别 | 第10-14页 |
·模式识别的基本概念 | 第10-11页 |
·特征提取和选择的基本概念 | 第11页 |
·特征提取的几种类型 | 第11-13页 |
·车型分类和鉴别车型分类技术优劣的参数指标 | 第13-14页 |
·基于车辆噪声的车型分类 | 第14页 |
·端点检测 | 第14-15页 |
·参数模型分析 | 第15-24页 |
·经典谱估计方法 | 第15-16页 |
·谱估计的参数模型方法 | 第16-18页 |
·AR 模型的Yule-Walker 方程 | 第18-19页 |
·Levinson-Durin 算法 | 第19-20页 |
·AR 模型的稳定性及阶的确定 | 第20-22页 |
·AR 模型参数的提取方法 | 第22-24页 |
·神经网络理论 | 第24-26页 |
3 汽车噪声信号的特征提取与分类识别 | 第26-29页 |
·汽车噪声信号的获取 | 第26页 |
·汽车噪声信号的分析 | 第26页 |
·汽车噪声信号的预处理 | 第26-27页 |
·汽车噪声信号的特征提取 | 第27-28页 |
·汽车噪声信号的分类识别 | 第28-29页 |
4 系统的实现 | 第29-41页 |
·系统框架 | 第29页 |
·硬件系统 | 第29页 |
·系统软件的实现 | 第29-32页 |
·汽车噪声信号的采集 | 第29-31页 |
·MATLAB 与 VC 接口实现 | 第31-32页 |
·系统的应用界面 | 第32-40页 |
·系统的识别结果 | 第40-41页 |
总结与展望 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-44页 |
致谢 | 第44页 |