摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
一、绪论 | 第7-12页 |
(一) 研究背景 | 第7-10页 |
1. 属性约简 | 第8-9页 |
2. 关联规则 | 第9页 |
3. 分类问题 | 第9-10页 |
(二) 论文的研究意义 | 第10-12页 |
二、粗糙集的基本理论 | 第12-16页 |
(一) 粗糙集的背景 | 第12页 |
(二) 粗糙集基本概念 | 第12-14页 |
1. 信息系统与决策表 | 第12-13页 |
2. 粗糙集 | 第13-14页 |
(三) 粗糙集的规则提取 | 第14-15页 |
(四) 结论 | 第15-16页 |
三、集覆盖机理论 | 第16-30页 |
(一) 集合覆盖问题 | 第16-17页 |
(二) 集覆盖机理论 | 第17-28页 |
1. 集覆盖机理论的提出 | 第17-18页 |
2. 集覆盖机基本理论 | 第18-21页 |
3. SCM算法 | 第21-22页 |
4. 泛化误差 | 第22-26页 |
5. 自然数据的实验结果 | 第26-28页 |
(三) 结论 | 第28-30页 |
四、SCM-new算法及程序实现 | 第30-54页 |
(一) 算法的提出 | 第30-38页 |
1. 将非布尔属性的数据转化为布尔属性的数据 | 第30-36页 |
2. SCM-new算法 | 第36-37页 |
3. 用粗糙集方法进行规则提取 | 第37-38页 |
(二) 实例分析 | 第38-54页 |
1. 处理条件属性的取值是非布尔值、决策属性的取值是布尔值的数据 | 第38-44页 |
2. 处理条件属性和决策属性的取值都是非布尔值的数据 | 第44-50页 |
3. 处理UCI数据库中的数据 | 第50-54页 |
五、总结与展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
致谢 | 第58页 |