首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--自动推理、机器学习论文

混合粗糙集理论的非布尔属性集覆盖机

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
一、绪论第7-12页
 (一) 研究背景第7-10页
  1. 属性约简第8-9页
  2. 关联规则第9页
  3. 分类问题第9-10页
 (二) 论文的研究意义第10-12页
二、粗糙集的基本理论第12-16页
 (一) 粗糙集的背景第12页
 (二) 粗糙集基本概念第12-14页
  1. 信息系统与决策表第12-13页
  2. 粗糙集第13-14页
 (三) 粗糙集的规则提取第14-15页
 (四) 结论第15-16页
三、集覆盖机理论第16-30页
 (一) 集合覆盖问题第16-17页
 (二) 集覆盖机理论第17-28页
  1. 集覆盖机理论的提出第17-18页
  2. 集覆盖机基本理论第18-21页
  3. SCM算法第21-22页
  4. 泛化误差第22-26页
  5. 自然数据的实验结果第26-28页
 (三) 结论第28-30页
四、SCM-new算法及程序实现第30-54页
 (一) 算法的提出第30-38页
  1. 将非布尔属性的数据转化为布尔属性的数据第30-36页
  2. SCM-new算法第36-37页
  3. 用粗糙集方法进行规则提取第37-38页
 (二) 实例分析第38-54页
  1. 处理条件属性的取值是非布尔值、决策属性的取值是布尔值的数据第38-44页
  2. 处理条件属性和决策属性的取值都是非布尔值的数据第44-50页
  3. 处理UCI数据库中的数据第50-54页
五、总结与展望第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:基于强化学习的自主移动机器人导航研究
下一篇:基于VC++和MATLAB的车型分类及车辆计数系统