虚拟人足球决策系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第7-11页 |
| ·虚拟人足球的提出 | 第7-8页 |
| ·虚拟人足球研究的意义 | 第8-11页 |
| ·虚拟人足球研究现状 | 第11-14页 |
| ·虚拟人技术研究现状 | 第11-13页 |
| ·虚拟人足球研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作和内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 虚拟人足球系统概述 | 第15-23页 |
| ·人类足球比赛分析 | 第15-16页 |
| ·虚拟人足球系统模型 | 第16-18页 |
| ·虚拟人足球的特点 | 第16页 |
| ·虚拟人足球系统建模 | 第16-18页 |
| ·虚拟人足球认知建模 | 第18-19页 |
| ·虚拟人足球阵法建模与跑位策略 | 第19-21页 |
| ·阵法建模 | 第19-20页 |
| ·跑位策略 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 虚拟人足球决策系统分析与设计 | 第23-33页 |
| ·决策系统分析 | 第23-24页 |
| ·决策系统的策略库 | 第24-25页 |
| ·全局策略库 | 第24页 |
| ·个体策略库 | 第24-25页 |
| ·自主学习与更新策略库 | 第25页 |
| ·虚拟人足球决策系统分层结构模型 | 第25-26页 |
| ·虚拟人足球决策系统的设计 | 第26-31页 |
| ·攻防选择 | 第27页 |
| ·行为选择 | 第27-28页 |
| ·行为规划 | 第28-30页 |
| ·路径规划 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 控球队员行为决策研究 | 第33-41页 |
| ·控球队员行为选择策略 | 第33页 |
| ·基于改进蚁群算法的控球队员行为选择策略 | 第33-37页 |
| ·基本蚁群算法 | 第33-35页 |
| ·球员信息量的计算 | 第35-36页 |
| ·行为选择 | 第36-37页 |
| ·传球行为规划 | 第37-38页 |
| ·控球队员自主学习 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 决策软件的设计与实现 | 第41-57页 |
| ·决策软件设计分析 | 第41页 |
| ·决策软件框架设计 | 第41-42页 |
| ·实体与运动的数学模型 | 第42-45页 |
| ·场地和对象模型 | 第42-43页 |
| ·运动模型 | 第43-44页 |
| ·碰撞检测与处理 | 第44-45页 |
| ·球员的体能模型 | 第45页 |
| ·类图设计 | 第45-46页 |
| ·决策软件的实现 | 第46-53页 |
| ·态势模块 | 第47-48页 |
| ·实体模块 | 第48-49页 |
| ·监视器模块 | 第49-50页 |
| ·策略模块 | 第50-51页 |
| ·阵型布阵系统 | 第51-52页 |
| ·流程控制和时间控制 | 第52-53页 |
| ·控球队员行为决策实验结果 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 结束语 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
