基于无线传感器网络的温室温温度监测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的背景、目的与意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·无线传感器网络技术研究现状 | 第9-11页 |
| ·温室测控系统研究现状 | 第11-12页 |
| ·本课题研究主要内容及论文组织结构 | 第12-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 温室环境监控系统设计方案 | 第15-19页 |
| ·系统设计目标及技术指标 | 第15-16页 |
| ·系统功能特点 | 第15页 |
| ·技术指标 | 第15-16页 |
| ·节点硬件平台和软件系统 | 第16页 |
| ·系统体系结构 | 第16-17页 |
| ·方案描述及工作流程 | 第17-19页 |
| 3 传感器节点的硬件及软件系统 | 第19-32页 |
| ·硬件总体结构 | 第19-20页 |
| ·主要元器件 | 第20-25页 |
| ·处理器 ATMEGA 128L | 第20-21页 |
| ·无线芯片 CC2420 | 第21-23页 |
| ·传感器模块 | 第23-24页 |
| ·电源管理模块 | 第24-25页 |
| ·扩展接口设计 | 第25-26页 |
| ·JTAG 和ISP | 第25页 |
| ·串口RS-232 | 第25-26页 |
| ·TinyOS 操作系统概述 | 第26-28页 |
| ·TinyOS 体系结构 | 第26-27页 |
| ·NesC 语言 | 第27-28页 |
| ·TinyOS 移植分析 | 第28-32页 |
| ·操作系统移植步骤 | 第28-29页 |
| ·TinyOS 移植实例 | 第29-32页 |
| 4 无线传感器网络网内数据融合算法研究 | 第32-42页 |
| ·无线传感器网络网内数据融合 | 第32-36页 |
| ·多传感器数据融合 | 第32-33页 |
| ·无线传感器网络网内数据融合 | 第33-34页 |
| ·无线传感器网络网内数据融合的作用 | 第34-36页 |
| ·基于自适应加权的无线传感器网络簇内数据融合算法 | 第36-40页 |
| ·传统自适应加权融合算法 | 第36-37页 |
| ·改进后的自适应加权融合算法 | 第37-39页 |
| ·自适应加权数据融合算法的应用步骤 | 第39-40页 |
| ·实例分析 | 第40-42页 |
| 5 终端监控管理软件系统设计及实验测试 | 第42-54页 |
| ·软件开发环境介绍 | 第42-43页 |
| ·LabVIEW 简介 | 第42-43页 |
| ·MoteWorks 软件平台 | 第43页 |
| ·系统软件组成 | 第43-45页 |
| ·软件开发关键技术 | 第45-49页 |
| ·数据格式 | 第45页 |
| ·连接中间件 XServe | 第45-46页 |
| ·数据的解析和转换 | 第46-48页 |
| ·程序流程图和后面板程序 | 第48-49页 |
| ·软件界面及功能介绍 | 第49-51页 |
| ·实验测试 | 第51-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-60页 |
| ·主要成果与结论 | 第54页 |
| ·本论文不足及进一步研究方向 | 第54-55页 |
| ·前景展望 | 第55-60页 |
| 参考文献 | 第60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
