| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-13页 |
| 一、选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 二、研究创新 | 第11-12页 |
| 三、内容结构 | 第12-13页 |
| 第二章 研究综述 | 第13-24页 |
| 一、国外研究 | 第13-19页 |
| (一) 单变量分析法 | 第13-14页 |
| (二) 多元判别分析法 | 第14-17页 |
| (三) Logistic分析法和Probit分析法 | 第17-18页 |
| (四) 人工神经网络分析法 | 第18页 |
| (五) 其他方法 | 第18-19页 |
| 二、国内研究 | 第19-24页 |
| (一) 单变量分析法和多元判别分析法 | 第19-21页 |
| (二) Logistic分析法和Probit分析法 | 第21-22页 |
| (三) 人工神经网络分析法 | 第22-23页 |
| (四) 其他方法 | 第23-24页 |
| 第三章 上市公司失败的特征及原因 | 第24-28页 |
| 一、上市公司失败的特征 | 第24-25页 |
| 二、上市公司失败的原因 | 第25-28页 |
| 第四章 实证研究设计 | 第28-34页 |
| 一、失败样本公司选取 | 第28-29页 |
| 二、配对样本公司选取 | 第29-30页 |
| 三、变量设计与选取 | 第30-34页 |
| 第五章 实证模型 | 第34-55页 |
| 一、制造业预测模型 | 第35-47页 |
| (一) 变量的统计描述 | 第35-39页 |
| (二) 均值差异检验 | 第39-41页 |
| (三) 相关性检验 | 第41-43页 |
| (四) 模型的预测与比较 | 第43-47页 |
| 二、非制造业预测模型 | 第47-49页 |
| (一) Fisher线性判别模型的实证结果 | 第47-48页 |
| (二) Logistic回归分析模型的实证结果 | 第48-49页 |
| 三、不分行业的预测模型 | 第49-52页 |
| (一) Fisher线性判别模型的实证结果 | 第49-51页 |
| (二) Logistic回归分析模型的实证结果 | 第51-52页 |
| 四、模型预测结果比较 | 第52-55页 |
| 第六章 总结 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第61页 |