首页--工业技术论文--轻工业、手工业论文--食品工业论文--一般性问题论文--食品标准与检验论文

含氰基拟除虫菊酯类农药多残留免疫检测方法的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·我国拟除虫菊酯类农药残留的问题及安全现状第8-9页
   ·拟除虫菊酯概论第9-10页
     ·拟除虫菊酯的分子结构第9-10页
     ·拟除虫菊酯的杀虫机理第10页
     ·拟除虫菊酯的特点第10页
   ·拟除虫菊酯的危害与残留第10-11页
     ·毒理作用机制第10页
     ·拟除虫菊酯的危害第10页
     ·拟除虫菊酯的代谢第10-11页
   ·拟除虫菊酯的检测技术第11-13页
     ·拟除虫菊酯类农药残留的检测方法简介第11页
     ·仪器检测方法第11页
     ·免疫检测方法第11页
     ·拟除虫菊酯类农药单残留免疫检测方法第11-12页
     ·拟除虫菊酯类农药多残留免疫检测方法第12-13页
   ·本课题研究的目标、内容第13-15页
     ·研究目标第14页
     ·研究内容第14-15页
第二章 含氰基拟除虫菊酯免疫原的合成与鉴定第15-25页
   ·材料第15-16页
     ·主要试剂和药品第15-16页
     ·主要仪器设备第16页
   ·方法第16-18页
     ·含氰基拟除虫菊酯半抗原的合成第16页
     ·中间体CPBA的合成与提纯第16-17页
     ·半抗原CPBA-BE的合成与提纯第17页
     ·免疫抗原CPBA-BE-BSA的制备第17页
     ·包被抗原CPBA-BE-OVA的制备第17页
     ·中间体CPBA的鉴定第17页
     ·半抗原CPBA-BE的鉴定第17-18页
     ·免疫抗原CPBA-BE-BSA及包被抗原CPBA-BE-OVA的鉴定第18页
     ·偶联比的计算第18页
   ·结果第18-22页
     ·中间体CPBA的液质联用分析鉴定第18页
     ·半抗原CPBA-BE的液质联用分析鉴定第18-20页
     ·免疫原CPBA-BE-BSA的紫外鉴定第20页
     ·包被原CPBA-BE-OVA的紫外鉴定第20-21页
     ·载体蛋白与半抗原CPBA-BE偶联比的计算第21-22页
   ·讨论第22-24页
     ·中间体的选择第22页
     ·间隔臂的选择第22-23页
     ·载体的选择第23页
     ·偶联方法的选择第23-24页
     ·最佳偶联比第24页
   ·小结第24-25页
第三章 抗含氰基拟除虫菊酯抗体的制备与鉴定第25-30页
   ·材料第25-26页
     ·主要试剂和药品第25页
     ·主要溶液第25页
     ·主要仪器设备第25-26页
   ·方法第26-27页
     ·抗血清的制备第26页
     ·抗血清的分离与保存第26页
     ·抗血清的纯化第26-27页
     ·抗含氰基拟除虫菊酯抗体效价的测定第27页
   ·结果第27-28页
     ·抗含氰基拟除虫菊酯抗体的效价第27-28页
   ·讨论第28-29页
   ·小结第29-30页
第四章 间接ELISA检测方法的建立与优化第30-47页
   ·材料第30-31页
     ·主要试剂和药品第30页
     ·主要溶液第30页
     ·主要仪器设备第30-31页
   ·方法第31-35页
     ·间接ELISA方法的建立第31-32页
     ·间接ELISA方法的优化第32-33页
     ·交叉反应率第33页
     ·间接ELISA方法准确度的检测第33-34页
     ·间接ELISA方法灵敏度的检测第34页
     ·稳定性实验第34页
     ·保存期实验第34-35页
   ·结果第35-45页
     ·间接ELISA方法的建立第35页
     ·间接ELISA方法的优化第35-41页
     ·间接ELISA检测方法标准曲线的绘制第41-42页
     ·间接ELISA检测方法的特异性第42-43页
     ·间接ELISA检测方法的准确率第43-44页
     ·间接ELISA方法灵敏度第44页
     ·稳定性实验第44页
     ·保存期实验第44-45页
   ·讨论第45-46页
     ·ELISA方法的影响因素第45-46页
     ·ELISA方法的评估第46页
   ·小结第46-47页
第五章 结论第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-53页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第53-55页

论文共55页,点击 下载论文
上一篇:基于数字喷墨印花的旗袍创新设计
下一篇:基于人工神经网络休闲运动胸衣舒适性的研究