摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
1. 前言 | 第12-24页 |
·研究背景及意义 | 第12-14页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·构建我国上市公司财务危机预警模型的意义 | 第13-14页 |
·国内外研究现状及评述 | 第14-21页 |
·国内外研究现状 | 第14-18页 |
·国内外研究成果综述及存在的问题 | 第18-21页 |
·本文主要研究思路和方法 | 第21-24页 |
·研究思路 | 第21-22页 |
·文章的结构 | 第22-23页 |
·研究方法 | 第23-24页 |
2 财务危机的界定和预警理论 | 第24-30页 |
·财务危机 | 第24-26页 |
·财务危机的定义综述 | 第24-25页 |
·本文对财务危机的界定 | 第25-26页 |
·预警理论 | 第26-30页 |
·危机事件预警 | 第26-27页 |
·预警指标 | 第27-28页 |
·会计信息系统与财务困境危机预警 | 第28-30页 |
3. 我国上市公司财务危机的成因分析与理论假设 | 第30-38页 |
·上市公司财务危机成因分析 | 第30-33页 |
·盈利能力缺乏 | 第30页 |
·资本结构不合理 | 第30-31页 |
·资产质量不高、流动性不足 | 第31页 |
·企业增长速度不合理 | 第31-32页 |
·信用状况不佳 | 第32页 |
·公司治理因素的影响 | 第32-33页 |
·复杂多变的外部环境 | 第33页 |
·理论假设 | 第33-38页 |
·偿债能力与公司财务危机 | 第33页 |
·资产营运能力与财务危机 | 第33-34页 |
·盈利能力与财务危机 | 第34页 |
·发展能力与财务危机 | 第34页 |
·现金控制能力与财务危机 | 第34-35页 |
·审计意见与财务危机 | 第35页 |
·公司治理与财务危机 | 第35-38页 |
4. 上市公司财务预警模型的构建 | 第38-46页 |
·常用的财务危机预警方法 | 第38-42页 |
·判别分析法 | 第38-40页 |
·回归分析法 | 第40-42页 |
·类神经网络模型 | 第42页 |
·财务危机预警方法评析 | 第42-43页 |
·本文的建模思路—因子分析与LOGISTIC 回归分析的结合 | 第43-46页 |
5. 实证分析 | 第46-62页 |
·财务危机企业的操作性定义 | 第46-47页 |
·研究样本的选取 | 第47页 |
·样本期的选择 | 第47-48页 |
·模型自变量的确定 | 第48-51页 |
·财务指标体系 | 第48-49页 |
·公司治理指标体系 | 第49-51页 |
·变量的筛选 | 第51-53页 |
·财务指标的筛选 | 第51-52页 |
·公司治理变量的筛选 | 第52-53页 |
·因子分析 | 第53-56页 |
·财务预警模型的构建 | 第56-61页 |
·利用代表性指标建立logistic 模型 | 第56-59页 |
·以主因子为自变量的Logistic 模型 | 第59-61页 |
·模型的评价 | 第61-62页 |
6 理论假设与实证结果对比分析 | 第62-65页 |
·理论假设与实证结果对比 | 第62-63页 |
·模型中的变量与公司发生财务危机的关系 | 第63-65页 |
7 总结 | 第65-67页 |
·实证结论 | 第65-66页 |
·Logistic 模型的运行结果 | 第65-66页 |
·模型预测效果 | 第66页 |
·本文的不足和尚待研究的问题 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
附录 | 第70-73页 |
后记 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
在读期间科研成果目录 | 第75-76页 |