基于内容和语义的视频短镜头分类

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
第一章 绪论	第11-19页
·研究背景	第11-12页
·研究意义	第12-13页
·图像/视频的分类检索技术现状	第13-17页
·图像检索技术的研究现状	第13-16页
·视频检索技术的研究现状	第16-17页
·本文工作	第17-19页
第二章 视频镜头分类的关键技术	第19-38页
·视频的结构特点	第19-21页
·视频的视觉特征	第21-33页
·关键帧的提取	第21-23页
·颜色特征	第23-25页
·纹理特征	第25-30页
·边缘特征	第30-32页
·动态特征	第32-33页
·视觉/语义特征的分析方法	第33-37页
·信息测度	第34-35页
·距离测度	第35页
·基于分类器的分析方法	第35-37页
·本章小节	第37-38页
第三章 视觉特征的提取与分析	第38-55页
·视觉特征的提取	第38-41页
·关键帧的提取	第38-39页
·颜色特征	第39-40页
·纹理特征	第40页
·边缘特征	第40-41页
·动态特征	第41页
·基于互信息的特征分析	第41-45页
·基于SVM 分类器的特征分辨力验证	第45-54页
·单一特征的分类结果	第45-49页
·动态与静态的特征组合的分类结果	第49-54页
·本章小节	第54-55页
第四章 高级语义特征的提取与分析	第55-69页
·语义层次结构	第55-59页
·语义特征的分析和提取	第59-64页
·关键帧的提取	第59页
·球场区域的提取	第59-62页
·球场区域的实验结果	第62-63页
·基于语义的镜头分类算法	第63-64页
·分等级的基于语义的镜头分类	第64-67页
·本章小节	第67-69页
第五章 全文总结	第69-71页
·本文主要工作和结论	第69-70页
·研究展望	第70-71页
参考文献	第71-76页
致谢	第76-77页
攻读硕士学位期间已发表的论文	第77-80页
答辩决议书	第80页