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基于建模及方向滤波的自适应边缘纹理分析

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·选题及研究目的和意义第12-15页
   ·本文主要工作第15-17页
第二章 从小波到 Contourlet第17-31页
   ·历史回顾第17页
   ·小波变换第17-23页
     ·连续小波变换第17-18页
     ·离散小波变换第18页
     ·多尺度分析(多分辨率分析)第18-19页
     ·正交小波变换第19-20页
     ·离散信号小波变换第20-21页
     ·二维小波变换第21-22页
     ·小波变换缺陷第22-23页
   ·从 Ridgelet 到 Contourlet 的发展第23-24页
   ·Contourlet 分解第24-30页
     ·Laplacian 变换(多分辨率分解)第24-25页
     ·多方向均匀滤波器第25-27页
     ·多分辨率和多方向分解第27-28页
     ·Wavelet-based Contourlet 变换第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 二维滤波器组第31-50页
   ·2-D 多方向滤波器设计基础理论第31-39页
     ·二维信号的下采样第31-33页
     ·采样速率和抗混叠条件第33-35页
     ·二维信号的上采样第35-36页
     ·二维信号的多相分解(Polyphase Decomposition)第36-38页
     ·Noble 等式第38-39页
   ·最大采样滤波器组第39-43页
     ·最大采样滤波器组定义第39-40页
     ·完美重构条件第40-41页
     ·多相分解系统第41-43页
   ·二维多方向滤波器设计第43-46页
     ·McClellan 频率变换法第43-44页
     ·具有平行四边形支撑域的2-D 滤波器设计第44-46页
   ·仿酉(paraunitary)完美重构滤波器组第46-49页
     ·仿酉的定义和特性第46-47页
     ·仿酉矩阵的滤波器组特性第47-48页
     ·两通道FIR 仿酉QMF 滤波器组第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 图像的自适应双重多分辨率分解第50-80页
   ·方法背景第50-51页
   ·二维双重多分辨率表示第51-55页
     ·空间多分辨率(Multiscale)第51-52页
     ·方向多分辨率(orientation multiresolution)第52-55页
   ·小波域纹理边缘检测第55-64页
     ·小波域中的纹理第55-56页
     ·小波域的纹理检测与相位丢失第56-61页
     ·利用相位信息的边缘检测方法第61-64页
   ·NUDFB 滤波器组设计第64-69页
     ·二维不可分滤波器第64-65页
     ·仿酉完美重构条件第65-66页
     ·空间旋转和尺度改变效应第66-68页
     ·滤波器组的实现效率第68-69页
   ·NSBT 的结构表示第69-70页
   ·双重多分辨率分解的实现第70-79页
   ·本章小结第79-80页
第五章 工作总结和展望第80-82页
   ·工作小结和结论第80-81页
   ·今后工作展望第81-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-87页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第87页

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