| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-11页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·课题来源 | 第9-10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·节能建筑评价体系 | 第11-13页 |
| ·时间序列预测 | 第13-14页 |
| ·国内外建筑能耗分析软件 | 第14-16页 |
| ·本文主要内容及组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 可再生能源示范建筑数据分析系统方案研究 | 第18-25页 |
| ·总体方案 | 第18-20页 |
| ·可再生能源评价模型设计 | 第20-21页 |
| ·基于时序算法的可再生能源数据预测 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 可再生能源评价模型 | 第25-36页 |
| ·建筑集成可再生能源监测系统 | 第25-29页 |
| ·太阳能热水监测系统及其实例 | 第25-26页 |
| ·太阳能光伏监测系统及其实例 | 第26-27页 |
| ·地源热泵监测系统及其实例 | 第27-29页 |
| ·不同能源评价模型设计方案 | 第29-32页 |
| ·太阳能热水监测系统能源评价模型设计 | 第29-30页 |
| ·太阳能光伏监测系统能源评价模型设计 | 第30页 |
| ·地源热泵监测系统能源评价模型设计 | 第30-32页 |
| ·模型总体设计方案及模型描述 | 第32-34页 |
| ·模型总体设计方案 | 第32页 |
| ·模型描述 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 时序算法在可再生能源监测系统数据分析平台中的应用 | 第36-50页 |
| ·时序算法分析 | 第36-39页 |
| ·算法分析 | 第36-38页 |
| ·Microsoft 时序算法原理 | 第38-39页 |
| ·参数选择 | 第39-41页 |
| ·参数定义 | 第39-40页 |
| ·参数选择及确定 | 第40-41页 |
| ·实验及结果分析 | 第41-49页 |
| ·实验数据集选取及数据预处理 | 第42-43页 |
| ·实验方案 | 第43页 |
| ·准确性实验 | 第43-46页 |
| ·相关性实验 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 可再生能源示范建筑数据分析系统的实现 | 第50-67页 |
| ·设计思想 | 第50-54页 |
| ·总体设计 | 第50-51页 |
| ·算法设计 | 第51-53页 |
| ·数据库设计 | 第53-54页 |
| ·系统管理模块 | 第54-61页 |
| ·用户及角色配置 | 第54-57页 |
| ·监测系统设置 | 第57-61页 |
| ·统计分析模块 | 第61-64页 |
| ·数据预测分析模块 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-68页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 符号说明 | 第71-73页 |
| 在学期间发表的论文及科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |