无线传感器网络资源管理与调度
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究意义 | 第9-10页 |
| ·论文研究背景及现状 | 第10-11页 |
| ·传感器管理与调度研究背景 | 第10-11页 |
| ·动态能量管理研究背景 | 第11页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 无线传感器网络资源管理 | 第13-21页 |
| ·无线传感器网络概要 | 第13-14页 |
| ·传感器管理 | 第14-17页 |
| ·传感器管理的研究范围 | 第14-15页 |
| ·传感器管理的相关技术 | 第15-17页 |
| ·多代理技术 | 第15-17页 |
| ·策略技术 | 第17页 |
| ·动态能量管理 | 第17-20页 |
| ·动态功率管理 | 第17-18页 |
| ·休眠状态转换的时间阀值 | 第18-20页 |
| ·事件发生模型 | 第20页 |
| ·本章小节 | 第20-21页 |
| 第三章 双微粒群算法及其改进 | 第21-36页 |
| ·标准微粒群算法基本原理 | 第21-22页 |
| ·双微粒群算法 | 第22-25页 |
| ·约束优化问题 | 第22-23页 |
| ·约束优化处理 | 第23-24页 |
| ·双微粒群算法 | 第24-25页 |
| ·改进的双微粒群算法 | 第25-29页 |
| ·引入的适应性惯性权重和同步时变学习因子 | 第25-26页 |
| ·引入的变异速度因子 | 第26页 |
| ·引入的变领域结构 | 第26-27页 |
| ·改进的双微粒群算法流程 | 第27-29页 |
| ·改进双微粒群算法的算例分析 | 第29-35页 |
| ·测试函数f(1) | 第30-31页 |
| ·测试函数f(2) | 第31-32页 |
| ·测试函数f(3) | 第32-33页 |
| ·测试函数f(4) | 第33-34页 |
| ·测试函数f(5) | 第34-35页 |
| ·本章小节 | 第35-36页 |
| 第四章 无线传感器网络的传感器资源管理与调度 | 第36-63页 |
| ·基于多代理和策略技术的传感器资源管理 | 第36-38页 |
| ·建立任务执行效用函数 | 第36-37页 |
| ·基于多代理和策略技术的传感器资源管理模型 | 第37-38页 |
| ·基于改进双微粒群算法的传感器优化调度 | 第38-57页 |
| ·前提假设 | 第38-41页 |
| ·目标函数 | 第41-42页 |
| ·离散二进制的IDPSO 算法 | 第42页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第42-57页 |
| ·算法参数分析 | 第43-48页 |
| ·算法性能分析 | 第48-55页 |
| ·传感器数量和目标数量对算法的影响分析 | 第55-56页 |
| ·节点剩余能量对优化调度结果的影响分析 | 第56-57页 |
| ·基于改进DPM 的传感器优化调度 | 第57-62页 |
| ·改进的休眠状态转换策略 | 第57-59页 |
| ·休眠状态转换流程 | 第59-60页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·本文主要工作总结 | 第63-64页 |
| ·论文后续工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士研究生期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
