数据挖掘技术在大型企业物流平台的应用研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·物流平台概述 | 第10页 |
·研究背景和意义 | 第10-12页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·物流平台的意义 | 第11-12页 |
·课题选择工作 | 第12-14页 |
·操作系统 | 第12页 |
·数据库 | 第12-13页 |
·开发平台 | 第13-14页 |
·本章小结 | 第14-15页 |
第2章 运行平台及开源框架 | 第15-34页 |
·运行平台 | 第15-19页 |
·J2EE 应用程序体系结构 | 第15-16页 |
·J2EE 的优势 | 第16-17页 |
·J2EE 核心技术 | 第17-19页 |
·开源框架 | 第19-20页 |
·框架的优点 | 第19-20页 |
·SPRING 框架 | 第20-26页 |
·IoC 容器 | 第22页 |
·O/R Mapping 集成 | 第22-24页 |
·面向方面编程的AOP | 第24页 |
·事务管理 | 第24-25页 |
·Spring 架构的优点 | 第25-26页 |
·WEBWORK 框架 | 第26-28页 |
·Webwork 框架概述 | 第26页 |
·Webwork 特性 | 第26-27页 |
·Webwork 配置及组件 | 第27页 |
·Webwork 框架的设计思想 | 第27-28页 |
·HIBERNATE 框架 | 第28-32页 |
·Hibernate 框架概述 | 第28-29页 |
·ORM 介绍 | 第29-31页 |
·Hibernate 配置 | 第31-32页 |
·整个物流平台使用的设计模式 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第3章 数据挖掘技术的介绍 | 第34-40页 |
·数据仓库与OLAP | 第34-35页 |
·数据挖掘 | 第35-37页 |
·数据挖掘技术在国内外发展现状 | 第37页 |
·数据挖掘过程 | 第37-38页 |
·数据挖掘算法 | 第38-39页 |
·数据挖掘工具 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 物流平台的设计 | 第40-58页 |
·物流平台功能概述 | 第40页 |
·物流平台的开发环境 | 第40页 |
·物流平台的基础框架 | 第40-50页 |
·QueryAction 和BaseAction | 第42-45页 |
·RuidDao | 第45-46页 |
·RuidService | 第46-47页 |
·基于AOP 的分页组件 | 第47-50页 |
·各种实用的帮助类 | 第50页 |
·报表开发 | 第50-53页 |
·前台复杂报表的开发 | 第52-53页 |
·PDF 文件的生成 | 第53页 |
·供应商物流信息 | 第53-54页 |
·物流标准 | 第54-55页 |
·任务管理 | 第55页 |
·用户权限设计 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第5章 物流平台中数据挖掘的实现 | 第58-68页 |
·任务引擎的实现 | 第58-62页 |
·任务引擎的设计 | 第58-59页 |
·代码生成器的开发 | 第59页 |
·文件解析 | 第59-61页 |
·CSV 文件的生成 | 第61-62页 |
·数据同步的实现 | 第62-63页 |
·WEFI 版本比较 | 第63-64页 |
·物流平台中用到的数据挖掘算法 | 第64-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
·论文的总结以及创新之处 | 第68页 |
·有待完善的工作 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第74页 |