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数据挖掘技术在大型企业物流平台的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·物流平台概述第10页
   ·研究背景和意义第10-12页
     ·研究背景第10-11页
     ·物流平台的意义第11-12页
   ·课题选择工作第12-14页
     ·操作系统第12页
     ·数据库第12-13页
     ·开发平台第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第2章 运行平台及开源框架第15-34页
   ·运行平台第15-19页
     ·J2EE 应用程序体系结构第15-16页
     ·J2EE 的优势第16-17页
     ·J2EE 核心技术第17-19页
   ·开源框架第19-20页
     ·框架的优点第19-20页
   ·SPRING 框架第20-26页
     ·IoC 容器第22页
     ·O/R Mapping 集成第22-24页
     ·面向方面编程的AOP第24页
     ·事务管理第24-25页
     ·Spring 架构的优点第25-26页
   ·WEBWORK 框架第26-28页
     ·Webwork 框架概述第26页
     ·Webwork 特性第26-27页
     ·Webwork 配置及组件第27页
     ·Webwork 框架的设计思想第27-28页
   ·HIBERNATE 框架第28-32页
     ·Hibernate 框架概述第28-29页
     ·ORM 介绍第29-31页
     ·Hibernate 配置第31-32页
   ·整个物流平台使用的设计模式第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 数据挖掘技术的介绍第34-40页
   ·数据仓库与OLAP第34-35页
   ·数据挖掘第35-37页
   ·数据挖掘技术在国内外发展现状第37页
   ·数据挖掘过程第37-38页
   ·数据挖掘算法第38-39页
   ·数据挖掘工具第39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 物流平台的设计第40-58页
   ·物流平台功能概述第40页
   ·物流平台的开发环境第40页
   ·物流平台的基础框架第40-50页
     ·QueryAction 和BaseAction第42-45页
     ·RuidDao第45-46页
     ·RuidService第46-47页
     ·基于AOP 的分页组件第47-50页
     ·各种实用的帮助类第50页
   ·报表开发第50-53页
     ·前台复杂报表的开发第52-53页
     ·PDF 文件的生成第53页
   ·供应商物流信息第53-54页
   ·物流标准第54-55页
   ·任务管理第55页
   ·用户权限设计第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 物流平台中数据挖掘的实现第58-68页
   ·任务引擎的实现第58-62页
     ·任务引擎的设计第58-59页
     ·代码生成器的开发第59页
     ·文件解析第59-61页
     ·CSV 文件的生成第61-62页
   ·数据同步的实现第62-63页
   ·WEFI 版本比较第63-64页
   ·物流平台中用到的数据挖掘算法第64-67页
   ·本章小结第67-68页
第6章 总结与展望第68-70页
   ·论文的总结以及创新之处第68页
   ·有待完善的工作第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
攻读学位期间取得学术成果第74页

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