基于数据挖掘技术的安全事件分析平台的研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·项目来源 | 第11页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究与发展现状 | 第12-14页 |
| ·国内外研究概况 | 第12-13页 |
| ·存在的问题 | 第13-14页 |
| ·研究内容与目标 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 数据挖掘技术介绍 | 第17-24页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘技术介绍 | 第18-20页 |
| ·数据预处理 | 第18-19页 |
| ·概念/类描述 | 第19页 |
| ·分类 | 第19页 |
| ·关联分析 | 第19-20页 |
| ·演变分析 | 第20页 |
| ·聚类分析 | 第20页 |
| ·孤立点分析 | 第20页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 安全事件介绍 | 第24-33页 |
| ·目前的网络安全技术 | 第24-26页 |
| ·安全事件概述 | 第26-27页 |
| ·定义与表现形式 | 第26页 |
| ·关联分析的必要性 | 第26页 |
| ·常见关联分析方法 | 第26-27页 |
| ·安全事件的收集 | 第27-32页 |
| ·基于SNMP 协议的事件收集方式 | 第28-31页 |
| ·基于Syslog 协议的事件收集方式 | 第31-32页 |
| ·安全事件的统一化 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 事件分析平台的技术基础 | 第33-41页 |
| ·知识发现 | 第33-34页 |
| ·关联规则 | 第34-36页 |
| ·关联规则的算法描述 | 第34-35页 |
| ·关联规则的挖掘过程 | 第35页 |
| ·关联规则的挖掘算法 | 第35-36页 |
| ·模式识别 | 第36-40页 |
| ·概述 | 第36页 |
| ·模式识别的涵义 | 第36-37页 |
| ·模式识别方法 | 第37-38页 |
| ·模式识别的应用 | 第38-39页 |
| ·统计模式识别 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于数据挖掘的事件分析平台的设计与实现 | 第41-58页 |
| ·系统架构 | 第41页 |
| ·设计思想 | 第41-43页 |
| ·系统的主要开发工具和技术 | 第43页 |
| ·技术平台 | 第43页 |
| ·涉及技术 | 第43页 |
| ·平台特色 | 第43-44页 |
| ·主要模块的详细设计 | 第44-57页 |
| ·数据源的选择与数据采集 | 第44-49页 |
| ·数据的预处理与存储 | 第49-51页 |
| ·数据分析 | 第51-54页 |
| ·数据呈现部分 | 第54-55页 |
| ·动态风险评估 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 平台设计结果展示 | 第58-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第69页 |
