基于内容的乳腺X线影像钙化病灶检索技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外的研究现状 | 第12-15页 |
| ·钙化点检测的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·基于内容的图像检索技术的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 乳腺X 线影像微钙化点检测方法 | 第17-27页 |
| ·钙化点检测的主要方法 | 第17-19页 |
| ·基于小波变换的多分辨率技术 | 第17页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第17-18页 |
| ·多种技术的综合应用 | 第18-19页 |
| ·本文采用的微钙化点检测方法 | 第19-26页 |
| ·数学形态学方法 | 第19-22页 |
| ·小波变换 | 第22-25页 |
| ·逻辑与运算 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于内容的图像检索技术 | 第27-32页 |
| ·图像特征的提取 | 第27-29页 |
| ·颜色特征 | 第27-28页 |
| ·纹理特征 | 第28页 |
| ·形状特征 | 第28页 |
| ·空间关系特征 | 第28-29页 |
| ·语义特征 | 第29页 |
| ·图像的相似性度量方法 | 第29-30页 |
| ·相关反馈技术 | 第30-31页 |
| ·基于内容的图像检索技术的性能评价 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于内容的乳腺X 线钙化病灶检索技术 | 第32-51页 |
| ·预处理 | 第32-36页 |
| ·感兴趣区域提取 | 第32-34页 |
| ·钙化点检测 | 第34-36页 |
| ·特征提取 | 第36-42页 |
| ·灰度特征 | 第37页 |
| ·形状特征 | 第37-39页 |
| ·纹理特征 | 第39-42页 |
| ·相关反馈算法 | 第42-45页 |
| ·基于特征权值调整的相关反馈算法 | 第42-43页 |
| ·特征归一化 | 第43-44页 |
| ·图像特征权值调整 | 第44-45页 |
| ·多距离相似性度量方法 | 第45-47页 |
| ·最优查询规则的确定方法 | 第46页 |
| ·相似度计算 | 第46-47页 |
| ·钙化病灶检索的实验结果及分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 检索系统设计及实现 | 第51-61页 |
| ·基于内容的乳腺X 线钙化病灶检索系统结构 | 第51-52页 |
| ·检索界面设计 | 第52-60页 |
| ·查询图像选择及显示 | 第53-55页 |
| ·检索数据库设置 | 第55-57页 |
| ·结果显示界面 | 第57-60页 |
| ·数据管理 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
