基于内容图像检索的乳腺肿块诊断技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·国内外研究状况 | 第10-14页 |
| ·乳腺图像的计算机辅助检测 | 第11页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第11-14页 |
| ·基于内容图像检索在乳腺肿块检测上的应用 | 第14页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·章节组织安排 | 第15-16页 |
| 第2章 乳腺图像分割及感兴趣区域提取 | 第16-24页 |
| ·乳腺图像的预处理 | 第16页 |
| ·乳腺图像感兴趣区域的提取 | 第16-23页 |
| ·交互式分割中种子点的确定 | 第17-18页 |
| ·ROI 背景区域的拟合 | 第18页 |
| ·ROI 背景区域的去除 | 第18-20页 |
| ·基于生长算法的分割方法 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于内容乳腺图像检索的关键技术 | 第24-40页 |
| ·感兴趣区域图像数据库 | 第24-25页 |
| ·乳腺图像特征的提取及优化 | 第25-33页 |
| ·图像特征提取 | 第25-28页 |
| ·图像特征优化 | 第28-33页 |
| ·图像的相似性度量 | 第33-35页 |
| ·K-最近邻(KNN)方法 | 第33-34页 |
| ·交互信息距离 | 第34页 |
| ·相关性距离 | 第34-35页 |
| ·本文所采用的方法 | 第35页 |
| ·决策值的计算 | 第35-39页 |
| ·计算方法 | 第36-37页 |
| ·校正方法 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 结果及性能评估 | 第40-48页 |
| ·查全率和查准率 | 第40-41页 |
| ·受试者操作特性曲线分析 | 第41-45页 |
| ·分割算法评价及讨论 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 系统总体过程及图形用户界面 | 第48-53页 |
| ·总体过程 | 第48-49页 |
| ·图形用户界面 | 第49-51页 |
| ·检索数据库 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
