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机器人群体协同任务规划与协调避碰

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-20页
   ·引言第9-10页
   ·多机器人技术第10-13页
   ·课题研究的背景和意义第13-15页
   ·主要研究内容和研究方法第15-19页
     ·主要的研究内容第15-16页
     ·主要的研究方法第16-19页
   ·论文的组织结构第19-20页
第2章 多机器人系统体系结构第20-30页
   ·引言第20页
   ·机器人体系结构第20-24页
     ·单机器人体系结构第20-23页
     ·多机器人系统体系结构第23-24页
   ·任务协作的机器人控制体系结构第24-29页
     ·系统监控层(SML)第25页
     ·任务规划层(TPL)第25-26页
     ·行为控制层(BLC)第26页
     ·机器人动力学运动模型第26-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 协调合作与仿真地图的建立第30-42页
   ·引言第30页
   ·问题描述第30-34页
     ·多机器人协调的研究方法第33-34页
   ·环境建模第34-37页
     ·栅格法第35-36页
     ·建立仿真地图第36-37页
   ·协调合作中任务分配方法第37-41页
     ·ALLIANCE第38页
     ·MURDOCH第38-39页
     ·第一拍卖价格法第39-40页
     ·具有情感(Affect)机制的多机器人任务分配第40页
     ·其他方法第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 多机器人协同任务规划第42-52页
   ·引言第42页
   ·任务分解第42-45页
   ·任务分配第45页
   ·协同任务规划的仿真实验第45-51页
     ·MoboSim 软件的功能第45-47页
     ·协同任务规划仿真实验第47-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 基于改进人工势场法AUV 群体协调避碰第52-62页
   ·引言第52页
   ·人工势场法第52-54页
     ·人工势场法简述第52-53页
     ·改进的人工势场法第53-54页
   ·AUV 的运动模型第54-58页
     ·AUV 的运动模型第54-57页
     ·前视声纳视域仿真探测模型第57-58页
   ·AUV 群体协调避碰第58-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-70页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第70-71页
致谢第71-72页

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