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基于水平集的声纳图像分割方法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·课题研究的目的和意义第9-10页
   ·声纳图像的特性和分割现状第10-15页
     ·声纳图像的特性第10-13页
     ·声纳图像的分割现状第13-15页
   ·水平集方法概述第15-16页
   ·论文的研究内容和结构安排第16-18页
第2章 水平集的基本理论第18-29页
   ·曲线演化理论第18-20页
   ·水平集方法第20-22页
   ·水平集方法的数值计算第22-25页
   ·水平集函数第25-28页
     ·平面曲线的隐含表达第25页
     ·符号距离函数第25-27页
     ·水平集函数的稳定性第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基于两相水平集声纳图像分割方法的研究第29-42页
   ·Mumford-Shah 图像分割模型第29-32页
   ·C-V 图像分割模型第32-38页
     ·C-V 模型的能量函数第32-33页
     ·C-V 模型的水平集表达第33-37页
     ·C-V 模型的优缺点第37-38页
   ·C-V 模型的数值计算和实验分析第38-41页
     ·C-V 模型的离散解第38-39页
     ·声纳图像分割实验及结果分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 基于多相水平集声纳图像分割方法的研究第42-55页
   ·基于单水平集的多相分割模型第42-49页
     ·单水平集的多目标轮廓提取第42-45页
       ·水平集演化方程第42-44页
       ·标记模板及模型修正第44-45页
       ·模型算法的步骤和缺陷第45页
     ·多层的单水平集分割模型第45-49页
       ·水平集演化方程第45-47页
       ·实验结果及分析第47-49页
   ·基于多水平集的多相分割模型第49-54页
     ·水平集演化函数第49-51页
     ·实验结果及分析第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 基于改进模型的水平集声纳图像分割第55-76页
   ·基于GMRF 模型的纹理特征第55-59页
     ·GMRF 模型第55-57页
     ·GMRF 模型的纹理特征提取及分析第57-59页
   ·基于改进的两相水平集分割模型第59-66页
     ·两相模型的水平集演化函数第60-62页
     ·两相模型的数值解及算法步骤第62-63页
     ·实验结果与分析第63-66页
   ·基于改进的多相水平集分割模型第66-75页
     ·多相模型的水平集演化函数第66-69页
     ·多相模型的数值解及算法步骤第69-71页
     ·实验结果与分析第71-75页
   ·本章小节第75-76页
结论第76-77页
参考文献第77-82页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第82-83页
致谢第83页

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