| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·论文的研究背景和研究意义 | 第10-12页 |
| ·国内外木材缺陷检测技术发展现状 | 第12-17页 |
| ·木材缺陷仪器检测研究现状. | 第12-14页 |
| ·木材缺陷图像检测研究现状. | 第14-17页 |
| ·论文的主要内容及结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 木材表面缺陷的图像特征分析及预处理 | 第18-32页 |
| ·木材表面缺陷的分类及产生原因 | 第18-20页 |
| ·木材图像的表示方法 | 第20-21页 |
| ·木材表面图像特征分析 | 第21-24页 |
| ·基于颜色特征的缺陷分析 | 第21-22页 |
| ·基于几何特征的缺陷分析 | 第22-24页 |
| ·木材缺陷图像的预处理 | 第24-31页 |
| ·木材彩色图像灰度化处理 | 第24-26页 |
| ·木材灰度图像直方图均衡化处理 | 第26-28页 |
| ·木材图像的平滑与去噪 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 木材鱼鳞类型缺陷的图像检测方法研究 | 第32-41页 |
| ·基于阈值的鱼鳞缺陷检测方法 | 第32-34页 |
| ·基于k-means 的鱼鳞缺陷检测方法 | 第34-39页 |
| ·k-means 算法的定义及特点 | 第34-36页 |
| ·k-means 算法的流程 | 第36-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 木材硬筋类型缺陷的图像检测方法研究 | 第41-55页 |
| ·Gabor 小波方法概述介绍及硬筋缺陷图像分析 | 第41-43页 |
| ·二维Gabor 函数简介 | 第43-44页 |
| ·基于Gabor 滤波器木材图像硬筋缺陷检测步骤. | 第44-50页 |
| ·实验流程图及结果分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 检测实验及结果分析 | 第55-62页 |
| ·木材缺陷检测实验平台 | 第55-56页 |
| ·实验图像的采集 | 第56-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果. | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |