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基于内容的大规模图像检索关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
1 绪论第12-23页
   ·课题的目的和意义第12页
   ·图像检索概述第12-13页
   ·基于内容的大规模图像检索问题和研究现状第13-20页
   ·本文的主要工作第20-23页
2 基于内容的大规模图像检索基本方法和关键技术第23-43页
   ·基于词袋模型的图像检索方法及关键技术第23-34页
   ·基于全局描述符的图像检索方法及关键技术第34-41页
   ·图像检索算法的评估指标第41-43页
3 基于随机窗与随机簇的快速图像检索第43-68页
   ·问题分析和解决思路第43页
   ·算法思想第43-45页
   ·虚拟随机窗第45-46页
   ·随机簇分类器第46-48页
   ·训练第48-50页
   ·检索第50-51页
   ·基于图形处理器的并行加速方法第51-58页
   ·实验结果第58-67页
   ·本章小结第67-68页
4 基于残差量化的近似最近邻搜索第68-84页
   ·问题分析与解决思路第68-69页
   ·基于积量化的近似最近邻搜索第69-70页
   ·基于残差量化的近似最近邻搜索第70-74页
   ·快速不完全搜索第74-75页
   ·实验结果第75-82页
   ·讨论第82-83页
   ·本章小结第83-84页
5 基于投影残差量化的近似最近邻搜索第84-95页
   ·问题分析与解决思路第84-85页
   ·投影残差量化第85-87页
   ·基于投影残差量化的距离估计第87-88页
   ·实验结果第88-94页
   ·讨论第94页
   ·本章小结第94-95页
6 基于变换编码的近似最近邻搜索及其不完全搜索策略第95-105页
   ·基于变换编码的近似最近邻搜索第95-100页
   ·基于变换编码的不完全搜索策略第100-102页
   ·实验结果第102-104页
   ·本章小结第104-105页
7 总结和展望第105-107页
   ·本文工作总结第105-106页
   ·研究展望第106-107页
致谢第107-108页
参考文献第108-116页
附录1 攻读学位期间发表的论文目录第116页

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