| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 图目录 | 第12-14页 |
| 表目录 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-30页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·遥感图像去云雾干扰的研究意义 | 第16-17页 |
| ·遥感图像去云雾干扰的研究现状 | 第17-24页 |
| ·薄云、雾去除问题的研究现状 | 第18-20页 |
| ·厚云去除及信息补偿的研究现状 | 第20-22页 |
| ·图像匀光处理的研究现状 | 第22-24页 |
| ·实验数据说明 | 第24-27页 |
| ·SPOT 卫星数据 | 第24-25页 |
| ·QuickBird 卫星数据 | 第25-26页 |
| ·DSS 相机数据 | 第26-27页 |
| ·论文主要研究内容及章节安排 | 第27-30页 |
| ·存在问题及本文研究重点 | 第27页 |
| ·章节安排 | 第27-30页 |
| 第二章 云雾图像成像机理 | 第30-39页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·可见光遥感中云雾的成像机理 | 第30-33页 |
| ·大气中云雾的形成 | 第30-31页 |
| ·云雾图像的成像机理分析 | 第31-33页 |
| ·云雾图像的成像特征分析 | 第33-35页 |
| ·电磁波谱特征 | 第33-34页 |
| ·纹理特征 | 第34页 |
| ·空间分布特征 | 第34页 |
| ·相关特征 | 第34-35页 |
| ·云雾图像的退化模型 | 第35-38页 |
| ·薄云、雾图像的退化模型 | 第36-37页 |
| ·厚云图像的退化模型 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 遥感图像上薄云雾处理策略 | 第39-76页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·薄云处理的直方图增强法 | 第39-41页 |
| ·图像灰度直方图 | 第39-40页 |
| ·直方图均衡化 | 第40-41页 |
| ·薄云处理的同态滤波算法 | 第41-43页 |
| ·同态滤波算法原理 | 第41-42页 |
| ·同态滤波算法滤波器的选择 | 第42-43页 |
| ·薄云处理的小波变换算法 | 第43-67页 |
| ·基于小波变换算法原理 | 第44-50页 |
| ·小波去云方法中小波基函数的选择 | 第50-60页 |
| ·小波去云方法中小波分解层数的选择 | 第60-65页 |
| ·小波去云方法中小波方法的选择 | 第65-67页 |
| ·利用暗原色先验知识的薄云处理 | 第67-71页 |
| ·云雾成像模型与描述 | 第68页 |
| ·基于暗原色进行图像处理的基本原理 | 第68-69页 |
| ·暗原色法去云雾流程 | 第69-71页 |
| ·针对薄厚不均的薄云处理算法 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第四章 遥感图像上厚云处理及信息补偿策略 | 第76-96页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·多源遥感图像的智能化配准 | 第77-84页 |
| ·基于多项式的多源遥感影像相对纠正 | 第77-80页 |
| ·基于DEM 的多源遥感影像绝对纠正 | 第80-82页 |
| ·两种配准方法的精度分析 | 第82-84页 |
| ·无缝化的多源遥感图像云区域替换方案 | 第84-91页 |
| ·多源遥感图像的云区域融合方案 | 第91-95页 |
| ·图像融合技术概述 | 第91-93页 |
| ·针对云雾图像的小波融合方案 | 第93-94页 |
| ·试验与结果 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 图像辐射信息优化处理与实现 | 第96-119页 |
| ·引言 | 第96-97页 |
| ·图像匀光算法原理 | 第97-105页 |
| ·空间域匀光方法 | 第97-98页 |
| ·频率域图像匀光方法 | 第98-104页 |
| ·算法性能分析 | 第104-105页 |
| ·适用于大面积水域图像的匀光算法 | 第105-118页 |
| ·基于分裂合并的大面积水域图像匀光算法 | 第108-109页 |
| ·基于梯度域的大面积水域图像匀光算法 | 第109-110页 |
| ·基于图论的大面积水域图像匀光算法 | 第110-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 第六章 云雾图像处理原型系统设计与实现 | 第119-126页 |
| ·系统功能界面 | 第119页 |
| ·功能设计 | 第119-121页 |
| ·类的构造 | 第121-122页 |
| ·系统应用 | 第122-125页 |
| ·在《西南地区遥感影像去云研究》项目中的应用 | 第122-123页 |
| ·在《海岛礁区域云雾剔除》项目中的应用 | 第123-124页 |
| ·在《遥感图像云雾处理与信息补偿技术研究》中的应用 | 第124-125页 |
| ·本章小结 | 第125-126页 |
| 第七章 总结与展望 | 第126-129页 |
| ·总结 | 第126-128页 |
| ·下一步研究的方向 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-136页 |
| 作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第136-138页 |
| 致谢 | 第138页 |