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中医诊疗标准建立及应用的智能方法研究

目录第1-8页
图目录第8-10页
表目录第10-12页
摘要第12-14页
Abstract第14-16页
第一章 绪论第16-26页
   ·研究背景第16-19页
   ·研究现状第19-22页
   ·研究意义第22页
   ·遇到的问题第22页
   ·研究内容第22-24页
   ·主要创新点第24页
   ·论文结构第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第二章 中医基础知识和数据挖掘方法第26-44页
   ·中医证候诊断标准第26-27页
   ·中医疗效评价指标第27-28页
   ·数据挖掘概念第28-30页
     ·数据挖掘的概念第28-29页
     ·数据挖掘的过程第29-30页
   ·数据挖掘主要方法第30-39页
     ·关联规则的挖掘第30-31页
     ·粗糙集方法第31-33页
     ·神经网络第33-35页
     ·层次分析法第35-38页
     ·其他方法第38-39页
   ·方法选择第39-42页
     ·中医辨证论治的特点第39-40页
     ·关联规则的选择第40页
     ·粗糙集理论的选择第40-41页
     ·神经网络的选择第41页
     ·AHP法的选择第41-42页
   ·本章小结第42-44页
第三章 基于粗糙集理论的Apriori改进算法第44-54页
   ·Apriori算法的不足第44-46页
   ·R_Apriori算法设计第46-50页
     ·粗糙集数据约简降维第46-47页
     ·用集合运算代替频繁扫描属性集第47页
     ·算法过程描述第47-48页
     ·规则排序第48页
     ·算法示例第48-50页
   ·R_Apriori算法性能分析第50-52页
     ·采用确定决策属性集挖掘性能分析第50页
     ·用集合运算代替循环扫描数据库方法的性能分析第50-52页
   ·本章小结第52-54页
第四章 中医证候诊断标准和疗效评价指标体系的建立第54-86页
   ·数据准备第54-64页
     ·数据采集第55-56页
     ·数据管理与集成第56-57页
     ·数据清理第57-58页
     ·数据变换第58-60页
     ·数据归约第60-64页
   ·建立中老年肺炎中医证候诊断标准第64-76页
     ·运用Apriori算法挖掘第64-66页
     ·运用R_Apriori算法挖掘第66-71页
     ·运用模糊神经网络挖掘第71-74页
     ·证候诊断标准结果分析比照第74-76页
   ·建立中老年肺炎疗效评价指标体系第76-85页
     ·粗糙集重要度挖掘算法第76-78页
     ·AHP法第78-83页
     ·疗效评价指标结果分析第83-85页
   ·本章小结第85-86页
第五章 中医证候本体的构建第86-108页
   ·基于本体的解决方案第86-88页
     ·什么是本体第86-87页
     ·为什么选择本体第87-88页
   ·中医证候本体的概念体系第88-102页
     ·中医证候本体的概念体系第88-91页
     ·中医证候本体的构建第91-95页
     ·中医证候本体的形式化表达第95-102页
   ·中医证候本体的公理体系第102-107页
     ·中医证候本体的概念关系第103-104页
     ·中医证候本体的公理体系第104-107页
   ·本章小结第107-108页
第六章 基于本体和Web服务的中医证候挖掘和诊疗系统第108-140页
   ·Web服务基本概念第109-110页
     ·基本定义第109页
     ·Web服务技术规范第109-110页
   ·中医证候挖掘和诊疗系统架构第110-112页
   ·中医证候挖掘和诊疗系统服务描述与发布第112-121页
     ·中医证候挖掘和诊疗系统的服务描述第112-113页
     ·Web服务的建立第113-115页
     ·中医证候挖掘和诊疗服务的语义标注第115-119页
     ·中医证候挖掘和诊疗服务发布第119-121页
   ·中医证候挖掘和诊疗系统的服务组合第121-138页
     ·BPEL流程第122-123页
     ·中医证候挖掘和诊疗服务的语义推理第123-127页
     ·基于描述逻辑的中医证候挖掘和诊疗服务语义推理第127-129页
     ·基于规则的中医证候挖掘和诊疗服务语义推理第129-133页
     ·中医证候挖掘和诊疗系统的服务组合第133-138页
   ·本章小结第138-140页
第七章 总结与展望第140-142页
   ·总结第140-141页
     ·论文工作第140-141页
     ·存在问题第141页
   ·展望第141-142页
参考文献第142-150页
作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作第150-152页
致谢第152页

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