室内移动对象的数据管理
目录 | 第1-7页 |
图目录 | 第7-9页 |
表目录 | 第9-10页 |
摘要 | 第10-12页 |
Abstract | 第12-14页 |
1 引言 | 第14-22页 |
·室内移动对象数据管理的应用场景 | 第15-16页 |
·交通枢纽 | 第15页 |
·医院 | 第15页 |
·商场 | 第15-16页 |
·物流 | 第16页 |
·其他 | 第16页 |
·移动对象数据的查询处理技术 | 第16-18页 |
·历史轨迹数据的查询 | 第16-17页 |
·当前及将来位置的查询 | 第17-18页 |
·移动对象数据的查询处理策略 | 第18-19页 |
·快照查询 | 第18-19页 |
·连续查询 | 第19页 |
·室内移动对象管理的挑战 | 第19-20页 |
·本文主要贡献 | 第20-21页 |
·本文组织结构 | 第21-22页 |
2 基于图模型的室内移动对象管理基础 | 第22-36页 |
·符号化室内定位技术 | 第22-24页 |
·RFID | 第22-23页 |
·蓝牙 | 第23-24页 |
·其他定位技术 | 第24页 |
·图模型 | 第24-32页 |
·基本图 | 第25-27页 |
·部署图 | 第27-32页 |
·室内移动对象的状态划分 | 第32-33页 |
·相关工作 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-36页 |
3 基于图模型的室内移动对象跟踪方法 | 第36-52页 |
·原始读数预处理 | 第36-39页 |
·跟踪算法 | 第39-46页 |
·离线跟踪算法 | 第39-44页 |
·在线跟踪算法 | 第44-46页 |
·实验分析 | 第46-50页 |
·实验环境及相关参数 | 第46-47页 |
·离线跟踪算法实验分析 | 第47-49页 |
·在线跟踪算法实验分析 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
4 室内移动对象的历史轨迹索引技术 | 第52-72页 |
·室内轨迹表达和相关查询 | 第53-54页 |
·RTR-tree | 第54-59页 |
·RTR-tree的索引结构 | 第54-55页 |
·节点组织策略 | 第55-56页 |
·查询处理 | 第56-59页 |
·TP~2R-tree | 第59-63页 |
·TP~2R-tree的索引结构 | 第59-60页 |
·节点组织策略 | 第60-62页 |
·基于扩展的查询处理 | 第62-63页 |
·实验分析 | 第63-71页 |
·实验环境及相关参数 | 第64-65页 |
·树的生成代价 | 第65-66页 |
·查询处理 | 第66-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
5 室内移动对象的连续范围查询 | 第72-100页 |
·基础知识 | 第72-74页 |
·室内移动对象当前位置的索引 | 第74-77页 |
·连续范围查询 | 第77-93页 |
·问题定义 | 第77-79页 |
·查询结果精度 | 第79-80页 |
·查询处理 | 第80-89页 |
·不确定结果集的概率分析 | 第89-93页 |
·实验分析 | 第93-98页 |
·实验环境及相关参数 | 第93页 |
·内存消耗 | 第93-94页 |
·负荷减少 | 第94-96页 |
·查询更新效率 | 第96-97页 |
·查询处理的可扩展性 | 第97-98页 |
·相关工作 | 第98-99页 |
·本章小结 | 第99-100页 |
6 室内移动对象的概率阈值k最近邻查询 | 第100-126页 |
·最短室内移动距离 | 第101-106页 |
·部署图扩展 | 第104-106页 |
·室内移动对象的不确定区域 | 第106-110页 |
·概率阈值k最近邻查询 | 第110-119页 |
·问题定义 | 第110-111页 |
·室内距离修剪 | 第111-114页 |
·概率阈值修剪 | 第114-117页 |
·概率计算 | 第117-119页 |
·实验分析 | 第119-123页 |
·实验环境及相关参数 | 第119页 |
·索引更新代价 | 第119页 |
·修剪效果和查询效率 | 第119-122页 |
·查询处理的可扩展性 | 第122-123页 |
·相关工作 | 第123页 |
·本章小结 | 第123-126页 |
7 总结与展望 | 第126-130页 |
·本文工作的总结 | 第126-127页 |
·未来工作的展望 | 第127-130页 |
参考文献 | 第130-138页 |
攻读博士期间发表或完成的论文 | 第138-140页 |
致谢 | 第140-141页 |