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遥感图像超复数融合及其评价方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-30页
   ·多源遥感图像融合概述第8-12页
   ·多光谱遥感图像融合第12-18页
     ·多光谱图像融合方法及特点第14-18页
       ·基于IHS变换的融合方法第14-15页
       ·基于PCA变换的融合方法第15-17页
       ·加权平均融合的方法第17页
       ·高通滤波的方法第17页
       ·基于小波变化的融合方法第17-18页
   ·图像融合效果评价第18-24页
     ·图像质量评估第19-20页
     ·多光谱遥感图像融合质量评价第20-23页
     ·彩色图像质量评价方法及遥感图像融合评价方法的主要问题第23-24页
   ·超复数的引入第24-25页
   ·论文的工作和创新点第25-27页
     ·多光谱图像融合第26-27页
     ·多光谱图像融合质量评价第27页
   ·课题来源第27-28页
   ·论文的内容安排第28-30页
第2章 超复数主元加权的融合算法第30-44页
   ·主元加权融合方法第31-32页
   ·超复数和它的奇异值分解第32-35页
     ·超复数矩阵的表示第33页
     ·超复数矩阵的奇异值分解第33-35页
   ·超复数矩阵奇异值分解的物理意义第35-36页
   ·超复数主元加权图像融合第36-37页
   ·实验结果第37-41页
   ·本章小结第41页
   ·进一步研究设想第41-44页
第3章 残差超复数偶对分解的融合算法第44-58页
   ·超复数及其偶对分解第45-46页
   ·彩色图像的超复数建模及偶对分解第46-47页
   ·残差超复数偶对分解的融合算法第47-51页
     ·残差的提取第47-49页
     ·超复数残差图像融合算法第49-51页
   ·实验结果第51-55页
   ·本章小结第55页
   ·进一步研究设想第55-58页
第4章 超复数Harris响应彩色图像质量评估第58-74页
   ·超复数及其特征值分解第59页
   ·超复数Harris图像质量指标(HHRIM)第59-64页
   ·实验结果第64-70页
   ·多光谱遥感融合性能评估第70-72页
   ·本章小结第72-73页
   ·进一步研究设想第73-74页
第5章 超复数边缘结构相似性测度第74-104页
   ·结构相似性测度(SSIM)第75-79页
   ·超复数及超复数边缘滤波第79-88页
     ·超复数的数学有关定义和运算规则第80-83页
     ·超复数彩色图像边缘滤波第83-88页
   ·超复数边缘结构相似性测度第88-92页
   ·实验结果第92-99页
   ·多光谱遥感融合性能评估第99-102页
   ·本章小结第102-104页
第6章 结论与展望第104-108页
   ·全文工作总结第104-106页
   ·进一步研究设想第106-108页
参考文献第108-118页
攻读博士学位期间发表的论文和申请专利第118-120页
致谢第120-121页

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