基于Fuzzy-PID的黑体源温控系统的研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题研究及背景意义 | 第9-10页 |
1.2 课题的发展及研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 模糊控制的发展及应用 | 第10-11页 |
1.2.2 黑体辐射源温控系统的研究状况 | 第11-12页 |
1.3 论文的主要工作 | 第12-14页 |
第二章 黑体辐射源的数学建模及参数辨识 | 第14-21页 |
2.1 固定点黑体辐射源及腔体结构 | 第14-15页 |
2.2 标准黑体辐射源数学建模及参数辨识 | 第15-20页 |
2.2.1 标准黑体辐射源结构及温控特性 | 第15-16页 |
2.2.2 标准黑体辐射源温度控制系统的品质要求 | 第16-17页 |
2.2.3 标准黑体辐射源的数学建模 | 第17-19页 |
2.2.4 参数辨识 | 第19-20页 |
2.3 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 基于传统PID控制算法的仿真研究 | 第21-26页 |
3.1 PID控制器及参数整定 | 第21-23页 |
3.1.1 PID控制基础 | 第21-22页 |
3.1.2 数字式PID控制 | 第22-23页 |
3.1.3 PID控制参数的整定 | 第23页 |
3.2 传统PID控制算法的仿真实现 | 第23-25页 |
3.3 传统PID控制算法存在的局限性及其改进 | 第25页 |
3.4 本章小结 | 第25-26页 |
第四章 基于模糊控制算法的仿真研究 | 第26-44页 |
4.1 模糊控制器的选择 | 第26-28页 |
4.2 模糊控制器的基本组成和结构 | 第28-34页 |
4.2.1 模糊化环节 | 第29-32页 |
4.2.2 模糊规则环节 | 第32-33页 |
4.2.3 模糊推理环节 | 第33页 |
4.2.4 解模糊化环节 | 第33-34页 |
4.3 模糊控制算法的仿真实现 | 第34-40页 |
4.4 模糊PID控制算法的仿真实现 | 第40-41页 |
4.5 仿真结果分析 | 第41-43页 |
4.5.1 升温控制效果仿真比较 | 第41-42页 |
4.5.2 跟随控制效果仿真比较 | 第42-43页 |
4.5.3 抗干扰控制效果仿真比较 | 第43页 |
4.6 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 黑体辐射源温度控制系统设计及实验验证 | 第44-58页 |
5.1 LabVIEW简介 | 第44页 |
5.2 黑体辐射源温控系统的硬件设计 | 第44-48页 |
5.2.1 硬件总体设计 | 第44-45页 |
5.2.2 NI Compact RIO控制器 | 第45-46页 |
5.2.3 NI 9472 源极数字输出模块 | 第46-47页 |
5.2.4 NI 9217 温度输入模块 | 第47页 |
5.2.5 薄膜加热器 | 第47-48页 |
5.2.6 测温元件的选择 | 第48页 |
5.3 黑体辐射源温控系统的软件设计 | 第48-49页 |
5.4 传统PID控制策略的温控实验 | 第49-52页 |
5.5 模糊PID控制策略的温控实验 | 第52-57页 |
5.5.1 LabVlEW模糊逻辑工具箱 | 第52-53页 |
5.5.2 模糊控制器的实现 | 第53-54页 |
5.5.3 模糊PID控制策略的实现 | 第54-57页 |
5.6 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 总结 | 第58-59页 |
6.2 展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
发表论文和科研情况说明 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |