基于文本和非文本特征的问句检索
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 引言 | 第13页 |
| 1.2 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第17-23页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 基于词法的问句检索 | 第17-19页 |
| 2.2.1 VSM | 第17-18页 |
| 2.2.2 BM25 | 第18-19页 |
| 2.3 基于句法的问句检索 | 第19-20页 |
| 2.4 基于语义的问句检索 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于文本特征的问句相似度计算 | 第23-35页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 基于词袋模型的句子表示方法 | 第23-24页 |
| 3.2.1 单词的表示方法 | 第23页 |
| 3.2.2 句子的表示方法 | 第23-24页 |
| 3.3 基于句向量的句子表示方法 | 第24-26页 |
| 3.3.1 单词向量化 | 第24-25页 |
| 3.3.2 句子向量化 | 第25-26页 |
| 3.4 向量化句子的相似度计算 | 第26-27页 |
| 3.4.1 余弦相似度 | 第26-27页 |
| 3.4.2 分类算法计算相似度 | 第27页 |
| 3.5 基于词向量的文本编辑距离 | 第27-30页 |
| 3.5.1 文本的向量表示 | 第27-28页 |
| 3.5.2 单词转化距离 | 第28页 |
| 3.5.3 文档距离 | 第28-30页 |
| 3.6 实验结果及分析 | 第30-33页 |
| 3.6.1 实验数据 | 第30-31页 |
| 3.6.2 评价指标 | 第31页 |
| 3.6.3 实验结果及分析 | 第31-33页 |
| 3.7 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于非文本特征的问句质量评价 | 第35-53页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 影响问答对质量的因素 | 第35-40页 |
| 4.2.1 问句的补充信息 | 第35-36页 |
| 4.2.2 回答问题的用户 | 第36-38页 |
| 4.2.3 问句答案的质量 | 第38-40页 |
| 4.3 相关分类算法介绍 | 第40-45页 |
| 4.3.1 最大熵 | 第40-43页 |
| 4.3.2 随机森林 | 第43-45页 |
| 4.4 问句质量的评价 | 第45页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第45-53页 |
| 4.5.1 实验数据集介绍 | 第45-47页 |
| 4.5.2 评价指标 | 第47-49页 |
| 4.5.3 实验效果 | 第49-51页 |
| 4.5.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 融合文本特征非文本特征的问句检索模型 | 第53-61页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 相似问句的检索 | 第53-56页 |
| 5.2.1 集合论模型 | 第53-55页 |
| 5.2.2 代数模型 | 第55页 |
| 5.2.3 概率模型 | 第55-56页 |
| 5.3 检索出高质量的相似问答对 | 第56-58页 |
| 5.3.1 相似分数的计算 | 第56-57页 |
| 5.3.2 问答对的质量分数参与排序 | 第57-58页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-61页 |
| 第六章 总结 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69页 |
