首页--工业技术论文--石油、天然气工业论文--油气田开发与开采论文--油气田开发设计与计算论文--采收率研究论文

王官屯油田精细油藏描述及调整方案研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 论文的研究目的和意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 研究思路及主要研究内容第10-12页
        1.3.1 研究思路第10页
        1.3.2 主要研究内容第10-12页
第二章 王官屯油田基本情况第12-19页
    2.1 基本地质概况第12页
    2.2 油藏生产现状及存在问题第12-13页
    2.3 精细地层对比第13-16页
        2.3.1 地层划分第13-14页
        2.3.2 地层对比第14-16页
    2.4 构造精细解释第16-19页
        2.4.1 三维地震资料解释第16-17页
        2.4.2 构造特征研究第17-19页
第三章 沉积相研究第19-24页
    3.1 区域沉积背景第19页
    3.2 沉积类型研究第19页
    3.3 砂体特征及分布规律研究第19-24页
        3.3.1 砂体类型及特征第19-22页
        3.3.2 砂体分布规律第22-24页
第四章 储层特征研究第24-32页
    4.1 储层构型研究第24-25页
        4.1.1 河床砂体第24页
        4.1.2 心滩坝第24-25页
    4.2 层内非均质性第25-27页
    4.3 层间非均质性第27-30页
        4.3.1 沉积的旋回性及储层物性第27页
        4.3.2 隔夹层特征第27-30页
    4.4 平面非均质特征第30-32页
第五章 三维地质建模及储量复算第32-39页
    5.1 三维地质建模思路第32页
    5.2 三维地质建模第32-34页
        5.2.1 构造模型第32-33页
        5.2.2 沉积相模型第33页
        5.2.3 储层参数模型第33-34页
    5.3 储量计算第34-39页
        5.3.1 单储系数的求取第34-35页
        5.3.2 含油面积的确定第35-36页
        5.3.3 有效厚度的求取第36-37页
        5.3.4 储量计算结果第37-39页
第六章 开发规律研究第39-42页
    6.1 低渗透油藏特征第39-40页
    6.2 中高渗透油藏特征第40-41页
    6.3 特殊类型油藏特征第41页
    6.4 开发效果评价第41-42页
第七章 油藏综合潜力分析及剩余油分布规律研究第42-60页
    7.1 剩余可动资源分析第42-45页
        7.1.1 单井剩余可采储量第42-43页
        7.1.2 油藏纵向潜力第43-44页
        7.1.3 剩余未射油层潜力第44-45页
    7.2 油藏数值模拟研究第45-58页
        7.2.1 网格及时间步长划分第45页
        7.2.2 地质模型建立第45-46页
        7.2.3 动态模型建立第46页
        7.2.4 历史拟合第46-52页
        7.2.5 剩余油分布规律研究第52-58页
    7.3 剩余油分布形式第58-60页
第八章 注采井网适应性分析第60-66页
    8.1 合理井网井距论证第60-64页
        8.1.1 井网密度公式的应用第60页
        8.1.2 油田开发调整经济效益分析第60-61页
        8.1.3 合理井网密度计算第61-64页
    8.2 油藏压力及边水能量分析第64页
        8.2.1 油藏压力第64页
        8.2.2 天然能量第64页
    8.3 层系论证第64-66页
第九章 综合调整方案研究第66-75页
    9.1 综合调整方案编制原则第66页
    9.2 综合调整方案部署依据第66-67页
    9.3 综合调整方案编制第67-71页
    9.4 开发指标预测第71-73页
        9.4.1 单井产能第71页
        9.4.2 区块开发指标预测第71页
        9.4.3 经济评价第71-73页
    9.5 调整方案实施要求第73-74页
    9.6 实施效果第74-75页
结论第75-76页
参考文献第76-78页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第78-79页
致谢第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:一种新型的近似计算训练框架
下一篇:基于文本和非文本特征的问句检索