| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-39页 |
| 1.1 复杂网络简介 | 第10-24页 |
| 1.1.1 复杂网络的国内外研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 复杂网络的描述 | 第12-13页 |
| 1.1.3 复杂网络的主要统计特征 | 第13-15页 |
| 1.1.4 各种复杂网络模型 | 第15-24页 |
| 1.2 复杂网络上的传染病传播 | 第24-31页 |
| 1.2.1 传染病概述 | 第24-28页 |
| 1.2.2 基本再生数和传播临界值 | 第28-31页 |
| 1.3 复杂网络上的演化博弈 | 第31-36页 |
| 1.3.1 博弈论简介 | 第31-32页 |
| 1.3.2 网络上的博弈策略更新规则 | 第32-33页 |
| 1.3.3 接种博弈 | 第33-36页 |
| 1.4 本学位论文的研究动机和研究内容 | 第36-37页 |
| 1.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第二章 小世界网络上的流行病模型中自激振荡的脆弱性和鲁棒性 | 第39-55页 |
| 2.1 引言 | 第39-41页 |
| 2.2 模型和方法 | 第41-43页 |
| 2.3 结果和分析 | 第43-52页 |
| 2.4 本章小结 | 第52-55页 |
| 第三章 传染病传播过程中带有公众补助机制的演化接种动力学 | 第55-69页 |
| 3.1 引言 | 第55-56页 |
| 3.2 模型概述 | 第56-59页 |
| 3.3 全连通网络中的分析和结果 | 第59-63页 |
| 3.4 典型复杂网络中的分析和结果 | 第63-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 具有内部补贴机制的演化接种动力学 | 第69-87页 |
| 4.1 局域补贴机制 | 第69-75页 |
| 4.1.1 引言 | 第69-70页 |
| 4.1.2 模型概述 | 第70-72页 |
| 4.1.3 全连通网络中的分析和结果 | 第72-74页 |
| 4.1.4 其他典型复杂网络中的分析和结果 | 第74-75页 |
| 4.2 两种补贴机制的比较 | 第75-81页 |
| 4.2.1 全连通网络中的分析和结果 | 第77-78页 |
| 4.2.2 其他典型复杂网络中的分析和结果 | 第78-81页 |
| 4.3 只有部分人参与内部补贴机制的情况 | 第81-85页 |
| 4.4 本章小结 | 第85-87页 |
| 第五章 总结与展望 | 第87-92页 |
| 5.1 总结 | 第87-90页 |
| 5.2 展望及未来工作 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-107页 |
| 攻读博士学位期间完成的成果 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108页 |