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EPC项目采购风险控制决策研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-23页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 EPC项目采购风险管理国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 国外研究现状第13-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-17页
        1.2.3 研究现状评价第17-18页
    1.3 研究思路及方法第18-19页
    1.4 研究内容与技术路线第19-22页
        1.4.1 研究内容第19-20页
        1.4.2 技术路线第20-22页
    1.5 本文创新点第22-23页
2 相关理论基础第23-32页
    2.1 EPC模式相关理论第23-27页
        2.1.1 EPC模式的演变发展第23-24页
        2.1.2 EPC总承包模式的优势第24-26页
        2.1.3 EPC模式的应用第26-27页
    2.2 风险控制相关理论第27-30页
        2.2.1 风险控制方法第27-29页
        2.2.2 风险控制原则第29页
        2.2.3 风险控制分类第29-30页
    2.3 风险控制决策相关理论第30-32页
        2.3.1 风险控制决策的影响因素第30-31页
        2.3.2 风险控制决策方法第31-32页
3 EPC项目采购风险识别与关键因素筛选第32-41页
    3.1 EPC项目采购风险识别第32-36页
        3.1.1 识别方法及过程第32-35页
        3.1.2 识别结果第35-36页
    3.2 关键风险因素筛选第36-41页
        3.2.1 关键风险因素的界定第36-37页
        3.2.2 筛选过程第37-40页
        3.2.3 关键风险因素的确定第40-41页
4 EPC项目关键采购风险控制决策模型第41-58页
    4.1 目标确定第41-42页
    4.2 问题说明第42-43页
    4.3 控制措施相关性描述及刻画第43-51页
        4.3.1 相关性描述第43-44页
        4.3.2 概率层面的刻画第44-46页
        4.3.3 损失层面的刻画第46-51页
    4.4 模型构建第51-58页
        4.4.1 控制成本的度量模型第51-52页
        4.4.2 措施效益的度量模型第52-55页
        4.4.3 基于目标优化的模型处理第55-56页
        4.4.4 综合目标函数的确定第56-58页
5 模型求解第58-67页
    5.1 算法确定第58-61页
        5.1.1 常用智能优化算法比选第58-59页
        5.1.2 粒子群算法概述第59-61页
    5.2 算法设计第61-65页
        5.2.1 流程设计第61-64页
        5.2.2 参数设计第64-65页
    5.3 确定最优控制决策第65-67页
6 算例分析第67-75页
    6.1 数据收集及处理第67-70页
    6.2 适应度函数的确定第70-72页
    6.3 粒子群算法的模型求解及结果分析第72-75页
7 总结与展望第75-78页
    7.1 总结第75-77页
    7.2 展望第77-78页
参考文献第78-83页
个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果第83-84页
致谢第84页

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