| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容及论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 家庭智能温室系统总体设计 | 第17-25页 |
| 2.1 家庭智能温室需求分析 | 第17页 |
| 2.2 家庭智能温室系统功能设计 | 第17-21页 |
| 2.2.1 温室环境参数检测 | 第17-18页 |
| 2.2.2 温室环境调节控制 | 第18-19页 |
| 2.2.3 环境数据传输 | 第19-21页 |
| 2.2.4 系统人机交互 | 第21页 |
| 2.3 家庭智能温室系统方案设计 | 第21-24页 |
| 2.3.1 系统三层结构 | 第21-22页 |
| 2.3.2 系统感知层设计 | 第22页 |
| 2.3.3 系统网络层设计 | 第22-23页 |
| 2.3.4 系统应用层设计 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 家庭智能温室系统硬件设计与实现 | 第25-35页 |
| 3.1 家庭温室结构设计 | 第25-26页 |
| 3.2 系统感知层硬件设计 | 第26-31页 |
| 3.2.1 通信模块设计 | 第26-28页 |
| 3.2.2 传感器模块设计 | 第28-29页 |
| 3.2.3 执行设备模块设计 | 第29-30页 |
| 3.2.4 辅助电路设计 | 第30-31页 |
| 3.3 系统网络层硬件设计 | 第31-34页 |
| 3.3.1 STM32核心模块设计 | 第31-33页 |
| 3.3.2 网络通信模块设计 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 家庭智能温室系统软件设计与实现 | 第35-61页 |
| 4.1 系统软件流程设计 | 第35-36页 |
| 4.2 系统通信协议设计 | 第36-38页 |
| 4.3 系统感知层ZigBee软件设计 | 第38-42页 |
| 4.3.1 Z-Stack协议栈 | 第39-40页 |
| 4.3.2 ZigBee协调器软件设计 | 第40-41页 |
| 4.3.3 ZigBee检测终端软件设计 | 第41页 |
| 4.3.4 ZigBee执行终端软件设计 | 第41-42页 |
| 4.4 系统网络层智能网关软件设计 | 第42-46页 |
| 4.4.1 μC/OS-Ⅱ嵌入式实时操作系统 | 第43-44页 |
| 4.4.2 LwIP协议栈 | 第44页 |
| 4.4.3 STM32智能网关多任务设计 | 第44-46页 |
| 4.5 系统网络层上位机软件设计 | 第46-55页 |
| 4.5.1 上位机界面设计 | 第46-48页 |
| 4.5.2 上位机功能设计 | 第48-50页 |
| 4.5.3 SQL Server数据库设计 | 第50-55页 |
| 4.6 系统应用层App软件设计 | 第55-59页 |
| 4.6.1 App界面设计 | 第55-57页 |
| 4.6.2 App功能设计 | 第57-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 基于多传感器融合的温室数据采集 | 第61-71页 |
| 5.1 家庭智能温室数据级融合的目的与作用 | 第61页 |
| 5.2 自适应加权融合算法 | 第61-62页 |
| 5.3 基于支持度的数据融合算法 | 第62-64页 |
| 5.4 基于支持度的自适应加权融合算法 | 第64-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 基于Takagi-Sugeno模糊神经网络的温室智能控制 | 第71-95页 |
| 6.1 模糊理论 | 第71-74页 |
| 6.1.1 模糊集合的定义与表达方式 | 第71页 |
| 6.1.2 隶属度函数 | 第71-74页 |
| 6.2 人工神经网络 | 第74-76页 |
| 6.2.1 人工神经元模型 | 第74-75页 |
| 6.2.2 神经网络的学习 | 第75-76页 |
| 6.3 Takagi-Sugeno模糊神经网络 | 第76-80页 |
| 6.3.1 Takagi-Sugeno模糊神经网络结构 | 第76-78页 |
| 6.3.2 Takagi-Sugeno模糊神经网络学习方法 | 第78-80页 |
| 6.4 基于Takagi-Sugeno模糊神经网络的温室智能控制 | 第80-94页 |
| 6.4.1 Takagi-Sugeno模糊神经网络控制器结构设计 | 第81页 |
| 6.4.2 控制器输入量与输出量的模糊处理 | 第81-83页 |
| 6.4.3 模糊推理规则设计 | 第83页 |
| 6.4.4 Takagi-Sugeno模糊神经网络的仿真实验 | 第83-94页 |
| 6.5 本章小结 | 第94-95页 |
| 第七章 家庭智能温室系统运行测试 | 第95-105页 |
| 7.1 家庭智能温室系统测试方案 | 第95页 |
| 7.2 上位机功能测试 | 第95-99页 |
| 7.2.1 上位机登录测试 | 第95-97页 |
| 7.2.2 上位机服务器测试 | 第97-98页 |
| 7.2.3 上位机监控显示测试 | 第98-99页 |
| 7.3 移动终端App功能测试 | 第99-102页 |
| 7.3.1 App网络连接测试 | 第100-101页 |
| 7.3.2 App监控显示测试 | 第101页 |
| 7.3.3 App温室控制测试 | 第101-102页 |
| 7.4 温室设备控制测试 | 第102-104页 |
| 7.5 本章小结 | 第104-105页 |
| 第八章 结论 | 第105-107页 |
| 8.1 总结 | 第105-106页 |
| 8.2 展望 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-111页 |
| 作者简介 | 第111页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第111页 |
| 作者在攻读硕士学位期间获国家发明专利 | 第111页 |
| 作者在攻读硕士学位期间获竞赛成果 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113页 |
