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基于粒子群算法的车间调度系统设计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-15页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 课题目的与意义第10-11页
        1.2.1 课题背景及研究意义第10页
        1.2.2 车间生产调度问题概述第10-11页
    1.3 车间调度方法的研究现状第11-12页
        1.3.1 基于人工智能的方法第12页
        1.3.2 局部搜索算法第12页
    1.4 粒子群算法的研究现状第12-14页
        1.4.1 粒子群算法的研究现状第12-13页
        1.4.2 粒子群算法在车间调度上的应用现状第13-14页
    1.5 本文组织第14-15页
2 粒子群算法求解经典车间调度问题第15-26页
    2.1 经典车间调度问题描述第15页
    2.2 粒子群算法概述第15-18页
    2.3 经典车间调度模型的粒子群算法求解第18-25页
        2.3.1 算法设计中关键问题第18页
        2.3.2 编码设计第18-20页
        2.3.3 位置和速度向量的更新策略第20-22页
        2.3.4 算法流程第22-23页
        2.3.5 模拟仿真第23-25页
    本章小结第25-26页
3 双层粒子群算法求解柔性作业车间调度问题第26-41页
    3.1 柔性作业车间调度问题的模型描述第26页
    3.2 柔性作业车间调度问题的算法实现第26-35页
        3.2.1 加工机器子问题的粒子群算法第28-30页
        3.2.2 工序排序子问题的粒子群算法第30-31页
        3.2.3 解决柔性作业车间调度问题的算法总流程第31-33页
        3.2.4 完全柔性作业车间调度问题仿真第33-35页
    3.3 部分柔性作业车间调度问题处理及仿真第35-40页
    本章小结第40-41页
4 车间调度系统总体方案设计第41-48页
    4.1 系统需求分析第41页
    4.2 系统功能模块设计第41-42页
    4.3 车间网络系统设计第42-45页
        4.3.1 系统模式设计第42-44页
        4.3.2 机床状态监控方案设计第44-45页
    4.4 系统软件架构设计第45-46页
    本章小结第46-48页
5 系统原型开发第48-57页
    5.1 应用企业柔性生产线介绍第48-49页
    5.2 数据库结构与数据库关系设计第49-52页
    5.3 系统的开发与运行第52-55页
        5.3.1 系统的开发环境第52-53页
        5.3.2 MATLAB R2014a 与 C第53页
        5.3.3 系统主要界面第53-55页
    5.4 本章小结第55-57页
6 总结第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页

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