| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外文献研究综述 | 第13-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 文献综评 | 第17-18页 |
| 1.3 研究框架 | 第18-19页 |
| 1.4 研究方法 | 第19页 |
| 1.5 创新点 | 第19-20页 |
| 第2章 大数据及营销审计概述 | 第20-26页 |
| 2.1 大数据概述 | 第20-21页 |
| 2.1.1 大数据的含义 | 第20页 |
| 2.1.2 大数据的价值 | 第20-21页 |
| 2.2 营销审计概述 | 第21-25页 |
| 2.2.1 营销审计的含义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 营销审计与市场营销的关系 | 第22-23页 |
| 2.2.3 营销审计的特点 | 第23-24页 |
| 2.2.4 营销审计的作用 | 第24-25页 |
| 2.3 小结 | 第25-26页 |
| 第3章 大数据背景下供电企业营销审计发展现状及存在问题 | 第26-32页 |
| 3.1 供电企业营销业务信息化现状 | 第26-27页 |
| 3.2 大数据对供电企业营销审计的影响 | 第27-28页 |
| 3.3 大数据背景下供电企业营销审计重点 | 第28-30页 |
| 3.3.1 业扩报装业务重点审计内容 | 第28-29页 |
| 3.3.2 销售电价业务重点审计内容 | 第29页 |
| 3.3.3 电费抄核收业务重点审计内容 | 第29页 |
| 3.3.4 计量检测业务重点审计内容 | 第29-30页 |
| 3.3.5 用电检查业务重点审计内容 | 第30页 |
| 3.4 大数据背景下供电企业营销审计存在的问题分析 | 第30-31页 |
| 3.4.1 大数据背景下营销审计相关法律法规以及准则体系有待健全 | 第30页 |
| 3.4.2 大数据背景下营销审计质量控制存在更高的风险 | 第30页 |
| 3.4.3 审计流程及软件系统尚未重新构建和更新 | 第30-31页 |
| 3.4.4 审计人员的综合素质尚未适应大数据时代需要 | 第31页 |
| 3.5 小结 | 第31-32页 |
| 第4章 大数据背景下供电企业营销审计发展的具体对策 | 第32-38页 |
| 4.1 大数据背景下的营销审计新理念 | 第32-33页 |
| 4.1.1 树立大数据新思维 | 第32页 |
| 4.1.2 大数据技术与营销审计有效结合 | 第32-33页 |
| 4.2 推动大数据背景下的营销审计建设与完善 | 第33-34页 |
| 4.2.1 构建大数据背景下的审计制度体系 | 第33页 |
| 4.2.2 建立大数据背景下的审计质量控制体系 | 第33-34页 |
| 4.3 构建大数据背景下审计数据库以及分析平台 | 第34-35页 |
| 4.3.1 构建大数据背景下的审计工作数据库 | 第34页 |
| 4.3.2 完善大数据背景下的审计分析平台 | 第34-35页 |
| 4.4 加快研发推出大数据背景下审计分析模型及应用软件 | 第35-36页 |
| 4.4.1 开发大数据背景下的数据分析模型 | 第35页 |
| 4.4.2 综合挖掘大数据背景下审计软件功能 | 第35-36页 |
| 4.5 提高大数据背景下营销审计人员素质要求 | 第36-37页 |
| 4.5.1 培养学术过硬的审计人才团队 | 第36-37页 |
| 4.5.2 完善审计管理运行与人才培养的相关机制 | 第37页 |
| 4.5.3 提高审计人员风险控制水平 | 第37页 |
| 4.6 小结 | 第37-38页 |
| 第5章 案例分析 | 第38-44页 |
| 5.1 背景介绍 | 第38页 |
| 5.2 大数据对S省供电公司营销审计发展的影响 | 第38-39页 |
| 5.2.1 大数据促使审计向持续性审计发展 | 第38页 |
| 5.2.2 大数据能够推动非现场审计模型构建进程 | 第38-39页 |
| 5.2.3 大数据能够确保审计更具实时性与针对性 | 第39页 |
| 5.2.4 大数据能够提高审计人员综合素质 | 第39页 |
| 5.3 大数据背景下供电企业营销审计方法 | 第39-42页 |
| 5.3.1 营业收费审计 | 第39-40页 |
| 5.3.2 农业电价审计 | 第40-41页 |
| 5.3.3 抄表业务审计 | 第41页 |
| 5.3.4 计量精度审计 | 第41-42页 |
| 5.3.5 违约用电审计 | 第42页 |
| 5.4 大数据在S省供电公司营销审计应用过程当中的难点及展望 | 第42-43页 |
| 5.4.1 数据存在缺陷性 | 第42-43页 |
| 5.4.2 数据之间缺乏关联性 | 第43页 |
| 5.4.3 新审计模式与技术展望 | 第43页 |
| 5.5 小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
