| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第18-34页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第18-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-30页 |
| 1.3 本文的研究内容与方法 | 第30-33页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第30-31页 |
| 1.3.2 本文的研究方法 | 第31-33页 |
| 1.4 本章小节 | 第33-34页 |
| 第2章 大口径反射镜支撑理论分析 | 第34-46页 |
| 2.1 引言 | 第34页 |
| 2.2 反射镜精确定位 | 第34-36页 |
| 2.3 多点支撑理论 | 第36-38页 |
| 2.4 柔性支撑理论 | 第38-42页 |
| 2.5 光机热集成分析 | 第42-45页 |
| 2.5.1 集成概念 | 第42-43页 |
| 2.5.2 影响光学性能的力热行为分析 | 第43-44页 |
| 2.5.3 基于光机热性能的结构优化 | 第44-45页 |
| 2.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 天基大口径反射镜结构设计与优化 | 第46-72页 |
| 3.1 反射镜材料选择 | 第46-48页 |
| 3.2 反射镜轻量化设计 | 第48-52页 |
| 3.2.1 反射镜轻量化的必要性 | 第48-49页 |
| 3.2.2 基体形状选择 | 第49-50页 |
| 3.2.3 镜厚比确定 | 第50页 |
| 3.2.4 轻量化孔的结构形式 | 第50-51页 |
| 3.2.5 支撑点位置及数目 | 第51页 |
| 3.2.6 反射镜结构初步设计 | 第51-52页 |
| 3.3 基于人工神经网络的反射镜结构参数优化 | 第52-70页 |
| 3.3.1 人工神经网络理论 | 第52-62页 |
| 3.3.2 人工神经网络结构设计 | 第62-63页 |
| 3.3.3 训练样本的确定 | 第63-66页 |
| 3.3.4 网络泛化能力检验 | 第66-68页 |
| 3.3.5 基于BP人工神经网络的反射镜镜体结构参数优化 | 第68-70页 |
| 3.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第4章 天基大口径反射镜精确约束支撑设计 | 第72-94页 |
| 4.1 精确约束理论 | 第72-76页 |
| 4.2 基于精确约束的大口径反射镜约束方案设计 | 第76-77页 |
| 4.3 常用柔性结构特性 | 第77-82页 |
| 4.4 被动支撑结构设计 | 第82-85页 |
| 4.4.1 轴向与侧向联合支撑结构设计 | 第82-83页 |
| 4.4.2 侧边双脚架支撑结构设计 | 第83-84页 |
| 4.4.3 背部三点复合支撑结构设计 | 第84-85页 |
| 4.5 三种约束方案被动支撑结构特性分析与对比 | 第85-92页 |
| 4.5.1 天基反射镜力学环境 | 第85-86页 |
| 4.5.2 载荷分析与评价 | 第86-87页 |
| 4.5.3 三种支撑结构有限元模型 | 第87-89页 |
| 4.5.4 静力学特性及温度适应性分析 | 第89-90页 |
| 4.5.5 模态分析 | 第90-91页 |
| 4.5.6 安全裕度分析 | 第91-92页 |
| 4.6 本章小结 | 第92-94页 |
| 第5章 基于多学科集成优化平台的支撑结构参数优化 | 第94-112页 |
| 5.1 支撑结构参数优化流程 | 第94-95页 |
| 5.2 试验设计方法 | 第95-99页 |
| 5.3 柔性支撑结构参数优化 | 第99-104页 |
| 5.4 反射镜被动支撑特性分析 | 第104-107页 |
| 5.5 力学环境试验验证 | 第107-110页 |
| 5.6 本章小结 | 第110-112页 |
| 第6章 天基大口径反射镜重力补偿 | 第112-130页 |
| 6.1 重力对反射镜面形的影响 | 第112-115页 |
| 6.2 反射镜重力补偿方式 | 第115-118页 |
| 6.3 恒力促动器机构方案设计 | 第118-120页 |
| 6.4 重力补偿点数量及位置确定 | 第120-126页 |
| 6.5 重力补偿点支撑力计算 | 第126-129页 |
| 6.6 本章小结 | 第129-130页 |
| 第7章 总结与展望 | 第130-134页 |
| 7.1 全文工作及主要创新点总结 | 第130-131页 |
| 7.2 未来研究展望 | 第131-134页 |
| 参考文献 | 第134-140页 |
| 致谢 | 第140-142页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第142页 |