基于数字图像的信息隐藏算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 一 引言 | 第9-14页 |
| (一) 信息隐藏技术的概念 | 第9-11页 |
| (二) 信息隐藏技术的特性 | 第11页 |
| (三) 信息隐藏技术的分类 | 第11-14页 |
| (四) 信息隐藏技术的应用领域 | 第14页 |
| 二 基于数字图像的信息隐藏技术 | 第14-20页 |
| (一) 数字图像信息隐藏技术 | 第14-15页 |
| (二) 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 三 论文的主要工作及章节安排 | 第20-21页 |
| 第2章 基于匹配的信息隐藏算法 | 第21-32页 |
| 一 同一位平面的匹配算法 | 第21-28页 |
| (一) 位匹配的定义 | 第21-22页 |
| (二) 整体匹配算法 | 第22-23页 |
| (三) 分组匹配算法 | 第23-25页 |
| (四) 二次分组匹配算法 | 第25-28页 |
| 二 多位平面的分组匹配算法 | 第28-30页 |
| (一) 基于权重的匹配 | 第28-29页 |
| (二) 多位平面的隐藏算法 | 第29-30页 |
| 三 实验结果与分析 | 第30-32页 |
| 第3章 基于变异度和抗RS分析的信息隐藏算法 | 第32-48页 |
| 一 图像的变异度及块的分类 | 第32-38页 |
| (一) 图像的变异度及图像块的分类 | 第32-34页 |
| (二) 高位图像的变异度 | 第34-37页 |
| (三) 高位图像的边缘块 | 第37-38页 |
| (四) 图像块的分类 | 第38页 |
| 二 抗RS分析的动态补偿算法 | 第38-40页 |
| (一) 影响算法的隐蔽性的因素 | 第38页 |
| (二) RS统计分析检测技术 | 第38-39页 |
| (三) 动态补偿算法 | 第39-40页 |
| 三 基于变异度和抗RS分析的隐藏算法 | 第40-43页 |
| (一) 可察觉失真的确定 | 第40-41页 |
| (二) 嵌入位调整 | 第41页 |
| (三) 隐藏算法实现 | 第41-43页 |
| 四 实验结果与总结 | 第43-48页 |
| (一) 给定隐藏量及安全性实验 | 第43-45页 |
| (二) 大容量信息隐藏实验 | 第45-48页 |
| 第4章 抗椒盐噪声的图像信息隐藏算法 | 第48-59页 |
| 一 隐藏图像的噪声 | 第48-50页 |
| 二 抗椒盐噪声的提取算法 | 第50-53页 |
| (一) 噪声检测 | 第50页 |
| (二) 隐藏图像提取 | 第50-53页 |
| 三 实验结果与分析 | 第53-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 一 全文总结 | 第59页 |
| 二 未来的工作 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间的科研情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
