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移动计算环境下语义缓存及查询处理研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·研究背景第12-14页
     ·移动计算产生背景第12-13页
     ·移动计算环境下语义缓存研究背景第13-14页
   ·语义缓存研究现状第14页
   ·论文研究的内容第14-16页
   ·论文的组织结构第16-17页
第二章 移动计算的基本概念及关键技术第17-27页
   ·移动计算的基本概念第17页
   ·移动计算环境模型及特点第17-19页
     ·移动计算环境模型第17-18页
     ·移动计算环境的特点第18-19页
   ·移动数据库第19-20页
   ·移动数据库关键技术第20-25页
     ·数据广播技术第20-21页
     ·复制技术第21页
     ·缓存技术第21页
     ·移动事务处理技术第21-22页
     ·位置相关数据管理及位置相关查询第22-23页
     ·移动Agent 技术第23-24页
     ·移动查询优化技术第24-25页
     ·人机界面技术第25页
   ·移动数据库发展趋势及应用前景第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 语义缓存的基本概念及关键技术第27-35页
   ·传统缓存与语义缓存第27-28页
     ·传统缓存技术第27页
     ·语义缓存技术第27-28页
   ·语义缓存模型第28-30页
     ·内容和组织第28-29页
     ·语义缓存模型第29-30页
   ·语义缓存关键技术介绍第30-34页
     ·缓存替换策略第30-32页
     ·一致性维护策略第32-33页
     ·查询处理策略第33-34页
     ·查询处理优化第34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于单表的语义缓存查询处理研究第35-53页
   ·理论基础第35-40页
     ·查询裁剪及可导出定义第35-36页
     ·查询与缓存的匹配关系第36-38页
     ·谓词匹配算法第38-40页
   ·修补查询处理第40-42页
     ·不可导出问题第40页
     ·改进的修补查询处理第40-42页
   ·无效查询处理第42-43页
   ·单缓存片查询处理第43-45页
   ·多缓存片查询处理第45-50页
     ·查询计划树第46-47页
     ·改进的查询计划树第47-48页
     ·改进的多缓存片查询处理第48-50页
   ·语义缓存查询处理系统模拟第50-52页
     ·模拟系统第50-51页
     ·实验结果分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 基于逻辑规则的查询裁剪优化策略第53-65页
   ·查询裁剪优化的必要性第53-55页
   ·改进的优化规则及算法第55-60页
     ·查询裁剪优化规则第55-56页
     ·查询裁剪优化算法第56-60页
     ·优化效率分析第60页
   ·优化算法性能实验分析第60-64页
     ·系统体系结构第60-61页
     ·系统参数第61-62页
     ·性能比较第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
   ·本文总结第65页
   ·本文展望第65-67页
参考文献第67-71页
读硕士期间公开发表的论文第71-72页
致谢第72-73页

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