基于加速度传感器的中文声调分析
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第11-14页 |
1.2.1 基于语音的声调研究 | 第11-13页 |
1.2.2 基于肌电信号的声调分析 | 第13页 |
1.2.3 基于加速度信号记录喉部情况的研究 | 第13-14页 |
1.3 研究内容与组织结构 | 第14-15页 |
1.4 本文的创新点 | 第15-16页 |
第2章 平台设计 | 第16-24页 |
2.1 信号采集平台设计需求 | 第16-17页 |
2.2 硬件平台设计 | 第17-21页 |
2.2.1 传感器模块 | 第17-19页 |
2.2.2 主控模块 | 第19-20页 |
2.2.3 传输模块 | 第20-21页 |
2.3 软件设计 | 第21页 |
2.4 测试 | 第21-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-24页 |
第3章 数据库建立 | 第24-28页 |
3.1 语料选取 | 第24-25页 |
3.2 采集位置及通道确定 | 第25-26页 |
3.3 数据采集入库流程 | 第26页 |
3.4 数据库文件介绍 | 第26-27页 |
3.5 本章小结 | 第27-28页 |
第4章 声调提取算法 | 第28-41页 |
4.1 信号预处理 | 第29-30页 |
4.2 声调信息信号自动分段算法 | 第30-31页 |
4.3 特征提取算法 | 第31-36页 |
4.4 特征排序算法 | 第36-37页 |
4.5 基于支持向量机的分类算法 | 第37-40页 |
4.6 本章小结 | 第40-41页 |
第5章 结果分析与讨论 | 第41-52页 |
5.1 实验结果 | 第41-48页 |
5.1.1 采集位置及通道: | 第41-42页 |
5.1.2 算法评估 | 第42-48页 |
5.2 讨论 | 第48-51页 |
5.3 本章小结 | 第51-52页 |
第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第60页 |