中文摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第8-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 研究思路及方法 | 第10-14页 |
1.2.1 研究内容 | 第10-11页 |
1.2.2 技术特征与研究方法 | 第11-12页 |
1.2.3 研究技术路线 | 第12页 |
1.2.4 文章的创新之处 | 第12-14页 |
第2章 相关概念界定与理论综述 | 第14-24页 |
2.1 相关概念界定 | 第14-17页 |
2.1.1 企业的创新能力 | 第14-15页 |
2.1.2 企业的发展能力 | 第15-16页 |
2.1.3 科技型企业 | 第16-17页 |
2.2 理论综述 | 第17-21页 |
2.2.1 企业创新能力研究综述 | 第17页 |
2.2.2 企业发展能力研究综述 | 第17-18页 |
2.2.3 企业创新与发展能力评价模型研究 | 第18-20页 |
2.2.4 大数据理论 | 第20-21页 |
2.2.5 简要评述 | 第21页 |
2.3 本章小结 | 第21-24页 |
第3章 基于累积数据的科技企业创新与发展能力评价指标体系 | 第24-30页 |
3.1 科技企业创新与发展能力评价体系构建思路 | 第24-26页 |
3.1.1 指标体系的设计原则 | 第24-25页 |
3.1.2 指标体系的要素构成 | 第25页 |
3.1.3 指标体系的大数据思维 | 第25-26页 |
3.2 指标体系的具体设计 | 第26-29页 |
3.2.1 评价指标体系选用方法 | 第26-27页 |
3.2.2 评价指标初定 | 第27页 |
3.2.3 基于项目累积数据的评价指标体系确定 | 第27-29页 |
3.3 本章小结 | 第29-30页 |
第4章 基于专家判断力赋权的评价模型构建 | 第30-44页 |
4.1 问卷收集及整理 | 第30-33页 |
4.1.1 问卷设计收集 | 第30-31页 |
4.1.2 原始数据分析 | 第31-33页 |
4.2 专家判断力赋权方法 | 第33-38页 |
4.3 构造群决策的综合判断矩阵 | 第38-40页 |
4.4 评价指标权重结果分析 | 第40-43页 |
4.5 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 评价体系累积数据的处理方法及案例分析 | 第44-52页 |
5.1 评价体系累积数据的处理方法 | 第44-47页 |
5.1.1 时间序列趋势模型 | 第44-46页 |
5.1.2 累积数据处理流程图 | 第46-47页 |
5.2 科技企业创新与发展能力评价案例分析 | 第47-50页 |
5.3 本章小结 | 第50-52页 |
第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
6.1 研究总结 | 第52页 |
6.2 存在的问题与研究展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-60页 |
附录 | 第60-86页 |
附录A 科技创新评价指标出现文章及频率 | 第60-62页 |
附录B 科技企业创新与发展能力评价指标体系指标解释 | 第62-64页 |
附录C 问卷调查表 | 第64-70页 |
附录D 问卷调查统计结果及数据处理 | 第70-84页 |
附录E MATLAB数据处理中使用到的主要程序代码 | 第84-86页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第86-88页 |
致谢 | 第88页 |