| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·背景 | 第10-12页 |
| ·深基坑工程现状与问题 | 第12-14页 |
| ·深基坑工程发展现状 | 第12-13页 |
| ·深基坑工程存在问题 | 第13-14页 |
| ·深基坑工程监测及预测预报研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 深基坑监测系统研究 | 第17-32页 |
| ·深基坑监测方案设计的原则及内容 | 第17-19页 |
| ·方案设计的原则 | 第17-18页 |
| ·方案设计的内容 | 第18-19页 |
| ·建筑基坑监测项目的内容 | 第19-21页 |
| ·选择监测项目应考虑的因素 | 第19页 |
| ·建筑基坑监测项目 | 第19-21页 |
| ·地铁基坑监测仪器 | 第21-22页 |
| ·地铁基坑监测的基本方法 | 第22-23页 |
| ·地铁基坑监测的信息处理与分析 | 第23-24页 |
| ·深基坑工程监测监控报警值的确定 | 第24-28页 |
| ·监控报警值的确定原则 | 第24-25页 |
| ·监控报警值的确定 | 第25-28页 |
| ·地铁基坑平面监测系统及沉降监测系统的布设 | 第28-29页 |
| ·基坑支护结构变形监测网的设置 | 第28页 |
| ·基坑支护结构监测点的设置 | 第28-29页 |
| ·沉降监测网的设置 | 第29页 |
| ·沉降监测点的设置 | 第29页 |
| ·深基坑工程预测预报方法 | 第29-30页 |
| ·灰色理论 | 第30页 |
| ·反分析理论 | 第30页 |
| ·随机有限元理论 | 第30页 |
| ·人工神经网络理论 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 人工神经网络的应用原理 | 第32-36页 |
| ·人工神经网络的优点 | 第32-33页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第33页 |
| ·人工神经网络的预测原理 | 第33-35页 |
| ·预测的基本概念及其特点 | 第33-34页 |
| ·人工神经网络在深基坑工程智能监测中的应用 | 第34-35页 |
| ·基于Matlab 语言深基坑工程智能监测系统的实现 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于Elman 神经网络模型的基坑预测预报系统的研究 | 第36-46页 |
| ·Elman 神经网络基本理论 | 第36-39页 |
| ·Elman 神经网络的概念 | 第36-37页 |
| ·Elman 神经网络的学习算法 | 第37-39页 |
| ·Elman 神经网络的预测方法 | 第39-41页 |
| ·时间序列预测法 | 第39-40页 |
| ·多类数据预方法 | 第40-41页 |
| ·Elman 神经网络的建模方法 | 第41-45页 |
| ·问题分析 | 第41-42页 |
| ·数据样本的采集与处理 | 第42-43页 |
| ·网络结构的设计 | 第43-44页 |
| ·Elman 神经网络的训练检验及性能评价 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 市民中心地铁站基坑预测实例 | 第46-77页 |
| ·工程简介 | 第46-52页 |
| ·工程概况 | 第46页 |
| ·工程地质与水文地质条件 | 第46-50页 |
| ·支护结构概述 | 第50-52页 |
| ·深基坑工程监测设计 | 第52-70页 |
| ·监测目的 | 第52页 |
| ·监测仪器及测点布置 | 第52-55页 |
| ·监测项目 | 第55-58页 |
| ·观测频率 | 第58页 |
| ·警戒值 | 第58-59页 |
| ·监测数据的综合分析 | 第59-60页 |
| ·监测成果分析 | 第60-70页 |
| ·利用神经网络进行时间序列的智能监测 | 第70-75页 |
| ·网络建模 | 第70-71页 |
| ·网络训练和预测 | 第71-73页 |
| ·预测值和实测值的综合比较 | 第73-75页 |
| ·小结 | 第75-77页 |
| 第六章 结论与展望 | 第77-80页 |
| ·结论 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第85页 |