摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-14页 |
1.1.1 互联网保险发展情况 | 第10-13页 |
1.1.1.1 互联网保险的发展历史 | 第11页 |
1.1.1.2 互联网保险的产品创新 | 第11-12页 |
1.1.1.3 当前保险行业的痛点分析 | 第12-13页 |
1.1.1.4 互联网驱动下未来保险行业发展趋势 | 第13页 |
1.1.2 论文选题意义 | 第13-14页 |
1.2 研究目的与内容 | 第14-16页 |
1.2.1 研究目的 | 第14-15页 |
1.2.2 研究内容 | 第15-16页 |
1.3 研究方法与框架 | 第16-18页 |
1.3.1 研究方法 | 第16页 |
1.3.2 研究框架 | 第16-18页 |
第2章 理论概述 | 第18-25页 |
2.1 TAM模型及其相关理论综述 | 第18-20页 |
2.1.1 理性行为理论(TRA) | 第18-19页 |
2.1.2 计划行为理论(TPB) | 第19-20页 |
2.1.3 技术接受模型(TAM) | 第20页 |
2.2 感知风险理论 | 第20-21页 |
2.2.1 感知风险(Perceived Risk) | 第20-21页 |
2.2.2 基于感知风险的购买决策理论 | 第21页 |
2.3 互联网保险购买意愿的研究综述 | 第21-25页 |
2.3.1 互联网保险购买意愿研究动态 | 第21-23页 |
2.3.2 国内外研究动态评述 | 第23-25页 |
第3章 消费者购买互联网保险产品的调查分析 | 第25-47页 |
3.1 调查问卷设计及统计方法 | 第25-29页 |
3.1.1 调查问卷的设计 | 第25页 |
3.1.2 关于调查问卷的访谈 | 第25-26页 |
3.1.3 测量指标及来源 | 第26-29页 |
3.1.4 统计方法说明 | 第29页 |
3.1.4.1 描述性统计分析 | 第29页 |
3.1.4.2 相关性分析 | 第29页 |
3.2 问卷调查的实施 | 第29-30页 |
3.3 调查结果的数据分析 | 第30-45页 |
3.3.1 信度与效度分析 | 第30-32页 |
3.3.2 相关变量的描述性统计分析 | 第32-44页 |
3.3.2.1 样本的基本统计分析 | 第32-37页 |
3.3.2.2 消费者购买互联网保险产品意愿分析 | 第37-44页 |
3.3.3 各变量与购买意愿的相关性分析 | 第44-45页 |
3.4 结论 | 第45-47页 |
3.4.1 统计得出结论 | 第45-46页 |
3.4.2 相关性 | 第46-47页 |
第4章 YA公司互联网保险产品推广策略制定 | 第47-60页 |
4.1 增加有用性的推广策略 | 第47-51页 |
4.1.1 互联网保险产品的属性 | 第47-49页 |
4.1.1.1 保险产品的种类 | 第48页 |
4.1.1.2 保险产品的创新 | 第48页 |
4.1.1.3 提高保险意识 | 第48-49页 |
4.1.2 保险产品的在线理赔 | 第49-51页 |
4.1.2.1 在线报案 | 第50页 |
4.1.2.2 自助理赔 | 第50-51页 |
4.1.2.3 理赔进度跟踪 | 第51页 |
4.1.2.4 赔款在线支付 | 第51页 |
4.2 增加易用性的推广策略 | 第51-55页 |
4.2.1 增加购买行为操作的易用性 | 第52-54页 |
4.2.1.1 操作界面简单易懂 | 第52-53页 |
4.2.1.2 操作指引清晰明了 | 第53-54页 |
4.2.1.3 网络支付方便快捷 | 第54页 |
4.2.2 增加理赔服务的易用性 | 第54-55页 |
4.3 减少感知风险的推广策略 | 第55-59页 |
4.3.1 树立品牌形象 | 第55-57页 |
4.3.1.1 提升整体实力 | 第56页 |
4.3.1.2 提高服务水平 | 第56-57页 |
4.3.2 建立企业信度 | 第57页 |
4.3.3 建立安全的支付系统 | 第57-58页 |
4.3.4 承诺个人信息安全 | 第58-59页 |
4.4 总结 | 第59-60页 |
第5章 研究结论和展望 | 第60-62页 |
5.1 研究结论 | 第60页 |
5.2 研究不足 | 第60-61页 |
5.3 未来研究展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
附录 | 第65-70页 |
致谢 | 第70页 |