| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外的研究综述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与方法及技术路线图 | 第11-14页 |
| 第二章 复杂网络的相关定义介绍 | 第14-18页 |
| 2.1 复杂网络的静态几何特征 | 第14-15页 |
| 2.1.1 网络的图的表示 | 第14页 |
| 2.1.2 平均路径长度 | 第14页 |
| 2.1.3 聚类系数 | 第14-15页 |
| 2.1.4 度与度分布 | 第15页 |
| 2.2 复杂网络的拓扑性质 | 第15-16页 |
| 2.2.1 小世界模型(smallworldmodel) | 第15页 |
| 2.2.2 无标度网络模型(BA) | 第15-16页 |
| 2.3 复杂网络的中心性指标 | 第16-17页 |
| 2.3.1 度(DC) | 第16页 |
| 2.3.2 接近中心度(CC) | 第16页 |
| 2.3.3 中间中心度(BC) | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 股票网络的构建及其统计特征 | 第18-24页 |
| 3.1 股票网络的数据选取及预处理 | 第18-19页 |
| 3.2 建立“丝绸之路经济带”股票网络 | 第19-21页 |
| 3.3 股票网络的静态几何特征及拓扑性质 | 第21-23页 |
| 3.3.1 股票网络的静态几何特征 | 第21-22页 |
| 3.3.3 股票网络的拓扑性质 | 第22-23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 股票网络的关键节点识别和鲁棒性分析 | 第24-35页 |
| 4.1 股票市场网络危机传播能力分析 | 第24-29页 |
| 4.1.1 基于传染距离的效率中心化指标的定义 | 第24-25页 |
| 4.1.2 算法检测 | 第25-27页 |
| 4.1.3 股票市场网络的SIR模型仿真 | 第27-29页 |
| 4.2 股票市场网络的鲁棒性分析 | 第29-31页 |
| 4.2.1 D-S证据理论的介绍 | 第30-31页 |
| 4.2.2 D-S合成规则的介绍 | 第31页 |
| 4.3 股票市场网络的鲁棒性分析 | 第31-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 股票网络的社团结构划分 | 第35-39页 |
| 5.1 社区结构的定量描述介绍---模块化Q函数 | 第35-36页 |
| 5.2 股票网络的社区结构划分 | 第36-37页 |
| 5.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第六章 建立迟滞关联网络模型 | 第39-46页 |
| 6.1 “一带一路”战略构想前后股票网络的构建 | 第39-42页 |
| 6.2 两个时间段股票网络的拓扑性质 | 第42-45页 |
| 6.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第七章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 7.1 总结 | 第46页 |
| 7.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |