| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 风电接入对电力系统的影响 | 第10-12页 |
| 1.2.1 风电发展历程 | 第10-11页 |
| 1.2.2 风电接入对电力系统的影响综述 | 第11-12页 |
| 1.3 含风电系统中储能容量优化配置研究 | 第12-15页 |
| 1.3.1 基于满足系统调峰需求的储能容量配置研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 基于改善风电不确定和波动性的储能容量配置研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第15-17页 |
| 2 风电出力建模及储能装置特性 | 第17-24页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 基于小波变换的多时间尺度风电出力建模 | 第17-19页 |
| 2.2.1 离散小波变换 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于小波变换的多时间尺度风电出力建模 | 第18-19页 |
| 2.3 储能装置分类及运行特性 | 第19-23页 |
| 2.3.1 功率型储能装置 | 第20-22页 |
| 2.3.2 能量型储能装置 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 考虑小时级调峰需求的储能容量优化 | 第24-40页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 储能参与系统调度策略 | 第24-27页 |
| 3.2.1 风电的反调峰特性 | 第24-25页 |
| 3.2.2 储能参与系统调度缓解风电反调峰特性的策略 | 第25-27页 |
| 3.3 考虑小时级调峰需求的储能容量优化模型 | 第27-35页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第27-28页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第28-30页 |
| 3.3.3 求解算法 | 第30-35页 |
| 3.4 算例分析 | 第35-39页 |
| 3.4.1 基础数据 | 第35-36页 |
| 3.4.2 考虑小时级调峰需求的储能容量优化结果及分析 | 第36-38页 |
| 3.4.3 抽水蓄能电站投资成本对最优容量影响 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 考虑分钟级系统爬坡能力的储能容量优化 | 第40-52页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 净负荷对系统影响分析 | 第40-43页 |
| 4.2.1 净负荷波动及不确定性对系统爬坡能力的影响 | 第40-41页 |
| 4.2.2 日内调度问题分解 | 第41-42页 |
| 4.2.3 系统净负荷预测误差 | 第42-43页 |
| 4.3 考虑分钟级系统爬坡能力的储能容量优化模型 | 第43-46页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第43-44页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第44-46页 |
| 4.4 算例分析 | 第46-51页 |
| 4.4.1 考虑分钟级系统爬坡能力的储能容量优化结果 | 第47-48页 |
| 4.4.2 考虑分钟级系统爬坡能力的储能容量优化结果分析 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 基于双时间尺度的含风电电力系统的复合储能容量优化 | 第52-59页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 基于双时间尺度的复合储能容量优化配置模型 | 第52-53页 |
| 5.2.1 总体思路 | 第52-53页 |
| 5.2.2 求解步骤 | 第53页 |
| 5.3 算例分析 | 第53-58页 |
| 5.3.1 双时间尺度风电出力数据分析 | 第53-56页 |
| 5.3.2 基于双时间尺度的复合储能容量优化配置 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
