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混合动力汽车能量管理控制策略研究与仿真分析

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 混合动力汽车发展现状第13-16页
    1.3 能量管理控制策略及研究现状第16-20页
        1.3.1 基于规则的能量管理策略第16-17页
        1.3.2 基于优化算法的能量管理控制策略第17-19页
        1.3.3 基于智能算法的控制策略第19-20页
    1.4 本文主要研究内容第20-22页
第2章 并联式混合动力系统建模第22-38页
    2.1 混合动力系统结构与组成第22-23页
    2.2 混合动力系统各个部件数学模型的建立第23-34页
        2.2.1 发动机数学模型建立第23-25页
        2.2.2 电机数学模型建立第25-28页
        2.2.3 动力电池数学模型建立第28-31页
        2.2.4 传动系统数学模型建立第31-34页
    2.3 车辆动力学模型建立第34-36页
        2.3.1 汽车行驶动力学模型第34-35页
        2.3.2 车轮模型第35-36页
        2.3.3 驾驶员模型第36页
    2.4 本章小结第36-38页
第3章 基于模糊控制的能量管理策略第38-44页
    3.1 模糊控制基本理论第38-40页
    3.2 模糊控制策略设计第40-43页
        3.2.1 变量模糊化第41页
        3.2.2 隶属函数设计第41-42页
        3.2.3 模糊规则制定第42-43页
        3.2.4 去模糊化第43页
    3.3 本章小结第43-44页
第4章 基于动态规划的能量管理策略第44-60页
    4.1 动态规划算法的基本理论第45-49页
        4.1.1 动态规划要素第45-48页
        4.1.2 序贯决策过程第48页
        4.1.3 最优性定理和基本方程第48-49页
    4.2 混合动力汽车模型的简化第49-52页
    4.3 并联式混合动力汽车能量管理第52-58页
        4.3.1 目标函数及其状态转移方程第52-55页
        4.3.2 约束条件第55页
        4.3.3 能量管理策略数学模型求解第55-58页
    4.4 本章小结第58-60页
第5章 仿真实验与结果分析第60-76页
    5.1 仿真实验平台第60页
        5.1.1 Simulink平台介绍第60页
    5.2 基于模糊控制的能量管理仿真实验第60-66页
        5.2.1 仿真模块的搭建第60-62页
        5.2.2 实验结果第62-66页
    5.3 基于动态规划的能量管理仿真实验第66-70页
        5.3.1 程序编写第66-68页
        5.3.2 实验结果第68-70页
    5.4 实验结果对比分析第70-74页
        5.4.1 发动机与电机转矩对比第70-72页
        5.4.2 电池SOC对比第72-73页
        5.4.3 整体对比第73-74页
    5.5 本章小结第74-76页
第6章 总结与展望第76-78页
    6.1 全文总结第76页
    6.2 研究展望第76-78页
参考文献第78-84页
致谢第84页

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