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波动率预测的SCAD正则化异构自回归模型

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第6-10页
    1.1 研究背景第6页
    1.2 文献综述第6-7页
    1.3 本文主要思想第7-8页
    1.4 文章架构第8-10页
2 理论基础第10-18页
    2.1 波动率特征分析第10-11页
    2.2 波动率种类第11-13页
        2.2.1 历史波动率第11页
        2.2.2 实际波动率第11-12页
        2.2.3 隐含波动率第12-13页
    2.3 波动率预测模型及相关理论第13-18页
        2.3.1 ARCH模型第13页
        2.3.2 GARCH模型第13-14页
        2.3.3 异构自回归模型第14-15页
        2.3.4 弹性异构自回归模型第15-16页
        2.3.5 模型比较分析第16-18页
3 变量选择方法第18-24页
    3.1 LASSO方法第18-21页
        3.1.1 LASSO的定义第18-19页
        3.1.2 LASSO的求解算法第19-21页
        3.1.3 基于LASSO的异构自回归模型第21页
    3.2 SCAD方法第21-24页
4 SCAD正则化异构自回归模型及LLA求解算法第24-30页
    4.1 SCAD正则化异构自回归模型第24-26页
        4.1.1 “近过去”SCAD正则化异构自回归模型第24-25页
        4.1.2 “远过去”SCAD正则化异构自回归模型第25-26页
    4.2 LLA求解算法第26-30页
5 数值实验第30-38页
    5.1 数据来源第30-31页
    5.2 滑动窗口第31页
    5.3 实验结果与分析第31-38页
结论第38-40页
参考文献第40-42页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第42-44页
致谢第44-46页

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