| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-30页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-28页 |
| 1.2.1 社会网络与信息传播研究概况 | 第11-22页 |
| 1.2.2 神经内分泌免疫网络引发的生物智能研究概况 | 第22-28页 |
| 1.3 论文的研究内容和创新点 | 第28-29页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第29-30页 |
| 第二章 基于用户行为特征的在线社会网络信息传播模型 | 第30-49页 |
| 2.1 引言 | 第30页 |
| 2.2 用户行为特征分析的相关理论 | 第30-33页 |
| 2.2.1 用户及其行为特点 | 第30-31页 |
| 2.2.2 人类行为动力学 | 第31-33页 |
| 2.3 基于用户行为特征的在线社会网络传播模型 | 第33-42页 |
| 2.3.1 用户行为分析 | 第33-39页 |
| 2.3.2 信息传播过程 | 第39-41页 |
| 2.3.3 信息传播模型 | 第41-42页 |
| 2.4 实验与结果分析 | 第42-48页 |
| 2.4.1 数据集 | 第42-44页 |
| 2.4.2 实验结果分析 | 第44-48页 |
| 2.5 小结 | 第48-49页 |
| 第三章 基于免疫机制的信息传播模型 | 第49-70页 |
| 3.1 引言 | 第49-50页 |
| 3.2 基于病毒系统的常规信息传播模型 | 第50-54页 |
| 3.2.1 SI模型 | 第50页 |
| 3.2.2 SIS模型 | 第50-51页 |
| 3.2.3 SIR模型 | 第51-52页 |
| 3.2.4 SEIR模型 | 第52-54页 |
| 3.3 基于免疫机制的信息传播模型 | 第54-60页 |
| 3.3.1 生物免疫系统原理 | 第54-55页 |
| 3.3.2 免疫信息传播模型 | 第55-60页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第60-68页 |
| 3.4.1 实验环境设置 | 第60-61页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第61-68页 |
| 3.5 小结 | 第68-70页 |
| 第四章 基于内分泌激素调节的自适应免疫信息传播模型 | 第70-88页 |
| 4.1 引言 | 第70页 |
| 4.2 内分泌调节机理 | 第70-72页 |
| 4.2.1 激素传播方式 | 第70-71页 |
| 4.2.2 激素调节的特点 | 第71-72页 |
| 4.3 基于内分泌调节的免疫信息传播模型 | 第72-78页 |
| 4.3.1 激素调节机理 | 第72-73页 |
| 4.3.2 EIID模型 | 第73-78页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第78-87页 |
| 4.4.1 实验环境设置 | 第78页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第78-87页 |
| 4.5 小结 | 第87-88页 |
| 第五章 基于神经内分泌调节的智能信息服务提供模型 | 第88-105页 |
| 5.1 引言 | 第88页 |
| 5.2 神经内分泌调节机制 | 第88-90页 |
| 5.3 基于神经内分泌调节的社会网络智能信息服务提供模型 | 第90-99页 |
| 5.3.1 神经内分泌调节机制与社会网络智能信息服务机制 | 第90-91页 |
| 5.3.2 基于神经内分泌调节的社会网络智能信息服务提供模型 | 第91-99页 |
| 5.4 实验与结果分析 | 第99-104页 |
| 5.4.1 实验环境设置 | 第99-100页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第100-104页 |
| 5.5 小结 | 第104-105页 |
| 第六章 总结与展望 | 第105-107页 |
| 6.1 总结 | 第105-106页 |
| 6.2 展望 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-123页 |
| 致谢 | 第123-125页 |
| 附录 | 第125-128页 |
| 附录A 攻读博士学位期间取得的成果 | 第125-127页 |
| 附录B 攻读博士学位期间参与的项目 | 第127-128页 |
| 附录C 攻读博士学位期间获得的奖励和荣誉 | 第128页 |
